欢迎来到代码驿站!

Python代码

当前位置:首页 > 软件编程 > Python代码

python中数组array和列表list的基本用法及区别解析

时间:2022-12-03 12:10:17|栏目:Python代码|点击:

1. 定义

(1)数组array: 是同类型数据的有限集合
(2)列表list: 是一系列按特定顺序排列的元素组成,可以将任何数据放入列表,且其中元素之间没有任何关系。

2. 两者不同点

(0)列表是直接可以在python中使用的;数组是python中numpy库的,所以需要import numpy后,才能使用;
(1)列表中的元素数据类型可以不一样;数据中的元素数据类型必须一样;
(2)列表不可以进行四则运算;数组可以进行四则运算;
(3)列表可以使用更多的存储空间,数组使用空间则相对较少;
(4)由于Numpy专门针对数组的操作和运算进行了设计,所以数组的存储效率和输入输出性能都远优于python中的列表,且数据量越大,优势就越明显

3. 两者相同点

(1)都可以根据索引取其中的数组

4. 基本用法

4.1 数组array的基本用法

Step1: 引入依赖

import numpy as np

Step2: 初始化

import numpy as np
arr1 = np.zeros(5)                      # 初始化1维数组
arr2 = np.arange(0, 16).reshape(4, 4)   # 初始化2维数组

Step3: 基本操作

arr1 = np.zeros(5)                      # 初始化1维数组
arr2 = np.arange(0, 16).reshape(4, 4)   # 初始化2维数组
x = arr1[0]+arr1[1]+1
print(x)
print("长度:", arr1.size)
print("类型", type(arr1))

打印结果:

1.0
长度: 5
类型 <class 'numpy.ndarray'>

基本操作有点简单,就部一一展示了。

4.2 列表list的基本用法

怎删改查看代码,写得比较清晰了:

# 1.初始化元素
list = []
print("原list = ", list)
# 2. 增(append在末尾增加)
list.append(0)              # 增加一个数字
list.append(np.zeros(3))    # 增加一个数组
list.append(["a", "b"])     # 增加一个列表
print("增加后的list = ", list)
# 3. 改
list[0] = 1
print("改后list = ", list)
# 4. 插入元素(insert(下标,元素),在指定位置位置增加,原下标及以后下标的元素都会向后移一位)
list.insert(0, ["c"])
print("插入后的list = ", list)
# 5. 移除
list.remove(["c"])  # 删除指定值
print("删除指定[""]后的list = ", list)
list.pop(1)         # 删除指定索引后的值
print("删除指定索引1后的list = ", list)
list.pop()          # 删除最后一个值
print("删除最后一个值后的list = ", list)

运行结果:

原list =  []
增加后的list =  [0, array([0., 0., 0.]), ['a', 'b']]
改后list =  [1, array([0., 0., 0.]), ['a', 'b']]
插入后的list =  [['c'], 1, array([0., 0., 0.]), ['a', 'b']]
删除指定[]后的list =  [1, array([0., 0., 0.]), ['a', 'b']]
删除指定索引1后的list =  [1, ['a', 'b']]
删除最后一个值后的list =  [1]

上一篇:OpenCV 图像分割实现Kmean聚类的示例代码

栏    目:Python代码

下一篇:Python Requests爬虫之求取关键词页面详解

本文标题:python中数组array和列表list的基本用法及区别解析

本文地址:http://www.codeinn.net/misctech/220437.html

推荐教程

广告投放 | 联系我们 | 版权申明

重要申明:本站所有的文章、图片、评论等,均由网友发表或上传并维护或收集自网络,属个人行为,与本站立场无关。

如果侵犯了您的权利,请与我们联系,我们将在24小时内进行处理、任何非本站因素导致的法律后果,本站均不负任何责任。

联系QQ:914707363 | 邮箱:codeinn#126.com(#换成@)

Copyright © 2020 代码驿站 版权所有