Python绘制计算机CPU占有率变化的折线图
时间：2022-10-14 10:25:57|栏目：Python代码|点击： 次
本篇文章将实现用Python获取系统信息CPU占有率并将其变化绘制成折线图。
第一步：获取系统CPU占有率信息
psutil模块是专门获取系统信息的模块，在该模块里有一个cpu_percent()方法是用来获取系统CPU占有率的。我们每隔1s获取一次CPU占有率，并将获取到的信息存储在指定文件中，将其保存起来，本案例中我将文件命名为cpu.txt
则第一步获取信息的代码如下：
# 获取系统信息的模块
import psutil
import time
# m每隔一秒绘制CPU的占有率; 如何持久化保存? 如何将时间和对应的cpu占有率匹配;
while True:
# 获取当前时间和cpu占有率
t = time.localtime()
cur_time = '%d:%d:%d' %(t.tm_hour, t.tm_min, t.tm_sec)
cpu_res = psutil.cpu_percent()
# print(cpu_res)
# 保存到文件中;
with open('cpu.txt', 'a+') as f:
f.write('%s %s\n' %(cur_time, cpu_res))
time.sleep(1)
运行之后可以打开文件，可以看到相应的时间下的存储的CPU占有率：
第二步：将获取到的信息绘制成折线图
pyecharts模块是用来绘制图形的模块，其中的Line是绘制折线图的，如果想要绘制散点图则导入Scatter。我们要绘制折线图，所以导入的是Line。
先创建两个空列表，一个用来存储时间变化，一个用来存储CPU占有率的变化，然后打开之前存好的信息，并遍历文件的每一行内容，将内容添加到列表中，之后对列表中的内容进行绘图就OK。
代码如下：
mport random
from pyecharts import options as opts
from pyecharts.charts import Line
# 获取折线图需要绘制的数据信息;
x = []
y = []
with open('cpu.txt') as f: # 以读的方式打开文件
for line in f: # 依次遍历文件的每一行内容
time, per = line.split() # 返回时间和对应时间的cpu占有率
x.append(time)
y.append(per)
# 实例化Line类为line对象, 并添加x和y对应的点;
line = (
Line()
.add_xaxis(x)
.add_yaxis("", y)
.set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="Cpu占有率散点图"))
)
# 将折线图信息保存到文件中;
line.render()
运行后可以得到一个render.html的文件，打开它之在右上角选择要打开的浏览器，即可显示出绘制好的图形了，如下所示：
