TensorFlow人工智能学习数据填充复制实现示例

1.tf.pad()

该方法能够给数据周围填0，填的参数是：需要填充的数据+填0的位置

填0的位置是一个数组形式，对应如下：[[上行，下行],[左列，右列]]，具体例子如下：

 较为常用的是上下左右各一行。

给图片进行padding的时候，通常数据的维度是[b,h,w,c]，那么增加两行，两列的话，是在中间的h和w增加：

2.tf.tile()

该方法可以复制数据，需要填的参数：数据，维度+对应的复制次数。

broadcast_to = expand_dims + tile，通常情况下，只要操作符合broadcast原则就可以，连broadcast_to这个操作都不需要用，就会自动扩展并复制进行操作。