时间：2020-10-09 22:41:35 | 栏目：Python代码 | 点击：次
使用机器学习训练数据时，如果数据量较大可能我们不能够一次性将数据加载进内存，这时我们需要将数据进行预处理，分批次加载进内存。
下面是代码作用是将数据从数据库读取出来分批次写入txt文本文件，方便我们做数据的预处理和训练机器学习模型。
#%%
import pymssql as MySQLdb #这里是python3 如果你是python2.x的话，import MySQLdb
#数据库连接属性
hst = '188.10.34.18'
usr = 'sa'
passwd = 'p@ssw0rd'
db = 'HistoryTrace'
#总共多少数据
allData = 1674333
#每个批次多少条数据
dataOfEach = 20000
#批次
batch = ceil(allData/dataOfEach)
#文件名
global IDctrl
IDctrl = 1
filename = str(IDctrl)+'.txt'
#连接数据库
conn = MySQLdb.connect(host=hst,user=usr,password=passwd,database=db)
cur=conn.cursor()
while IDctrl<batch:
#读取数据库
sql = 'SELECT Longitude,Latitude,Altitude,VelComOfLong,VelComOfLati,Aircraft,Section,TimeMinus\
FROM dealed1 where ID>=' + str(IDctrl) + ' and ID <' + str(IDctrl + dataOfEach)
cur.execute(sql)
rows=cur.fetchall()
#写文件
f = open(filename,'w')
f.writelines(str(rows))
#文件名加1
IDctrl+=1
filename = str(IDctrl)+'.txt'
#关闭数据库连接
f.close()
conn.close()