时间：2020-10-08 13:25:54 | 栏目：Python代码 | 点击：次
python修改大数据文件时，如果全加载到内存中，可能会导致内存溢出。因此可借用如下方法，将分件分段读取修改。
with open('file.txt', 'r') as old_file:
with open('file.txt', 'r+') as new_file:
current_line = 0
# 定位到需要删除的行
while current_line < (3 - 1): #(del_line - 1)
old_file.readline()
current_line += 1
# 当前光标在被删除行的行首，记录该位置
seek_point = old_file.tell()
# 设置光标位置
new_file.seek(seek_point, 0)
# 读需要删除的行，光标移到下一行行首
old_file.readline()
# 被删除行的下一行读给 next_line
next_line = old_file.readline()
# 连续覆盖剩余行，后面所有行上移一行
while next_line:
new_file.write(next_line)
next_line = old_file.readline()
# 写完最后一行后截断文件，因为删除操作，文件整体少了一行，原文件最后一行需要去掉
new_file.truncate()
注：truncate（）函数括号可以加数字，表示删除数字之后的字符串，如果不加 就从当前光标处开始截断删除