时间:2020-10-07 14:26:16 | 栏目:Python代码 | 点击:次
我就废话不多说了,大家还是直接看代码吧!
# 因为此时为yaml模板,而且只抓取node port,所以这样处理效率快 content_dict = parse_yaml(content.replace("{{", "").replace("}}", "")) if 'service' in content_dict.keys(): # 记录本次yaml里所有的node_port,并更新到数据库 now_app_list = [] for service_item in content_dict['service']: for port_item in service_item['port']: if 'nodePort' in port_item.keys(): node_port = int(port_item['nodePort']) if 30000 <= node_port <= 32000: # 这里判断比较复杂,如果端口有,而且app相同,不更新。如果端口有,app不一样,报冲突。如果端口没有,可插入。 now_app_list.append(node_port) try: AppPort.objects.get(node_port=node_port, app=app) pass except AppPort.DoesNotExist: try: AppPort.objects.get(node_port=node_port) messages.info(self.request, 'nodeport{}端口冲突!'.format(node_port)) return HttpResponseRedirect(reverse_lazy("app:yaml_edit", kwargs=self.kwargs)) except AppPort.DoesNotExist: name = '{}-{}'.format(app.name, node_port) AppPort.objects.create( name=name, app=app, node_port=node_port ) else: messages.info(self.request, 'nodeport{}端口不在指定范围内(30000-~32000)!'.format(node_port)) return HttpResponseRedirect(reverse_lazy("app:yaml_edit", kwargs=self.kwargs)) # 取出AppPort里所有此app的node_port,多余的要清除。 all_app_list = AppPort.objects.filter(app=app).values_list('node_port', flat=True) if all_app_list: # 取交集,也就是数据库里多余的端口列表 diff_list = [x for x in all_app_list if x not in now_app_list] if diff_list: AppPort.objects.filter(node_port__in=diff_list).delete()
感觉上面这段代码,应用的技术点蛮多的,作个记录。
包括其node port的管理思想,提取技巧。
orm的列表扁平化,列表交集,批量删除
补充知识:Django 在异常捕获中进行数据库保存,保存后将异常再抛出
需求:
当我检查配额时,如果配额不足,我需要将订单状态改为5,然后再将原有异常抛出
一:最初做法
try: self.check_quota_enough(create_form) # 检查配额 except Exception as e: self.object.state = 5 self.object.save() raise e
存在问题:django默认开启了事务,因此我保存订单状态后,再抛异常时没有任何问题
但当我查询数据库订单状态时,发现异常抛出之前订单改变的状态已经丢失
二:优化,使用装饰器,手动关闭事务
# 在dispatch方法上增加装饰器,关闭事务 class xxxxxxxx(): @method_decorator(transaction.non_atomic_requests) def dispatch(self, request, *args, **kwargs): return super().dispatch(request, *args, **kwargs) def form_valid(self, form): ... ... try: self.check_quota_enough(create_form) # 检查配额 except Exception as e: self.object.state = 5 self.object.save() raise e
该方法可以解决上述问题
但该方法对整个视图有效,如果在视图其他地方需要用到事务的一致性,则显然不合理
二:优化,定义事务保存点,在局部控制事务一致性
class xxxxxxxx(): def form_valid(self, form): ... ... sid = transaction.savepoint() # 定义事务保存点 try: self.check_quota_enough(create_form) except QuotaNotEnough as e: self.object.state = 5 self.object.save() transaction.savepoint_commit(sid) return self.render_to_json_response(result=False, messages=str(e))
a.save():此处保存了数据
sid = transaction.savepoint():设置保存点
b.save():此处再次保存了数据
接下来就是逻辑处理:如果满足xxxxxxxx条件,则手动提交,此时a.save()和b.save()保存的数据都会生效。
如果不满足xxxxxxxx条件,则执行事务回滚,此时我们定义的保存点之前的a.save()数据不会收到影响,但在保存点之后的b.save()的数据将会回滚。
所以我们可以通过调整保存点的位置,实现我们的需求。