PIL包中Image模块的convert()函数的具体使用
时间：2021-01-04 16:15:23 | 栏目：Python代码 | 点击：次
将彩色图片转换成黑白图片是自己拿到的第一个小任务。在全文开始之前给自己科普一个公式：
RGB到灰度图转换公式：Y' = 0.299 R + 0.587 G + 0.114 B
网上有诸多版本的转换公式，但是系数大同小异。
接下来是正文。
由于几乎可以说是零基础= =所以只好赶紧依靠
pip install pillow
把PIL装好。。。
convert()函数，用于不同模式图像之间的转换。PIL中有九种不同模式，分别为1，L，P，RGB，RGBA，CMYK，YCbCr，I，F。我主要尝试了1和L。
convert()的三种定义：
img.convert(mode) ⇒ image img.convert(“P”, **options) ⇒ image img.convert(mode, matrix) ⇒ image
代码如下：
from PIL import Image
# import numpy as np
img = Image.open('picture.jpg')
img1 = img.convert('1')
img2 = img.convert('L')
img1.save('result_1.jpg')
img2.save('result_L.jpg')
由于昨天正好因为微信小程序的事情在看JS。。于是就顺手拿了一张JS的图作为小白鼠了= =
picture.jpg:
result_1.jpg:
模式“1”为二值图像，每个像素用8bit表示，0表示黑，255表示白。
result_L.jpg:
模式L为灰色图像，它的每个像素用8个bit表示，0表示黑，255表示白，其他数字表示不同的灰度。在PIL中，从模式“RGB”转换为“L”模式是按照下面的公式转换的：
L = R * 0.299 + G * 0.587+ B * 0.114