时间：2021-01-03 15:34:19 | 栏目：Python代码 | 点击：次
在最近做项目时，发现服务器上的图片比较大，数据传输时会消耗很多流量，体验非常不好。为了缓解这一现象，决定使用gzip压缩数据流，但是发现gzip对于json数据的压缩效果很好，但对于图片的压缩效果很差。无奈，只能写一段代码，将服务器上的图片挨个压缩一下。
我的服务器上的程序，是用django写的，数据库为sqlite，图片文件存储在media目录下。
先看models.py，只有一个ImageField类型的变量picture，也就是一会压缩图片需要用到的变量。
class CrossPicture(models.Model): picture = models.ImageField(upload_to='cross_picture', blank=True, null=True)
Python有一个PIL库，可以处理图像，压缩部分的代码就是用PIL写的
def compressImage(request):
picture_list = models.CrossPicture.objects.all()
for cp in picture_list:
image = Image.open(cp.picture) # 通过cp.picture 获得图像
width = image.width
height = image.height
rate = 1.0 # 压缩率
# 根据图像大小设置压缩率
if width >= 2000 or height >= 2000:
rate = 0.3
elif width >= 1000 or height >= 1000:
rate = 0.5
elif width >= 500 or height >= 500:
rate = 0.9
width = int(width * rate) # 新的宽
height = int(height * rate) # 新的高
image.thumbnail((width, height), Image.ANTIALIAS) # 生成缩略图
image.save('media/' + str(cp.picture), 'JPEG') # 保存到原路径
cp.save()
return HttpResponse('compress ok')