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使用python itchat包爬取微信好友头像形成矩形头像集的方法

时间:2020-12-24 11:28:56 | 栏目:Python代码 | 点击:

初学python,我们必须干点有意思的事!从微信下手吧!

头像集样例如下:

python itchat包爬取微信好友头像形成矩形头像集

大家可以发朋友圈开启辨认大赛哈哈~

话不多说,直接上代码,注释我写了比较多,大家应该能看懂

import itchat
import os
import PIL.Image as Image
from os import listdir
import math
import sys

print("请输入查询模式:0-显示所有好友头像,但最终矩形头像集最后一行可能残缺;1-头像集为完整矩形,但好友可能不全,即在0模式下舍弃最后一行")
mode = input()
if mode not in ("0","1"):
  print("请按照正确格式输入!")
  sys.exit(0)


# itchat.auto_login(enableCmdQR=True) # 这种登录时控制台生成登录二维码
itchat.login() # 这种登录是生成二维码图片在本地目录

friends = itchat.get_friends(update=True)[0:]  # 核心:得到frieds列表集,内含很多信息

user = friends[0]["UserName"]

w = open(user+"_friends",'a',encoding='utf-8',errors='ignore') # 将friends列表存下来,看看内容
for i in friends:
  w.write(str(i))

print("授权微信用户为:"+user)

os.mkdir(user) # 创建文件夹用于装载所有好友头像

num = 0

for i in friends:
  img = itchat.get_head_img(userName=i["UserName"])
  fileImage = open(user + "/" + str(num) + ".jpg",'wb')
  fileImage.write(img)
  fileImage.close()
  num += 1

pics = listdir(user)  # 得到user目录下的所有文件,即各个好友头像

numPic = len(pics)

print("所有好友头像数:"+ str(numPic))

eachsize = int(math.sqrt(float(640 * 640) / numPic))  # 先圈定每个正方形小头像的边长,如果嫌小可以加大

print("小正方形头像边长:"+ str(eachsize))


numrow = int(640 / eachsize)
print("一行小头像数:"+ str(numrow))

if mode == "0":
  numcol = int(math.ceil(numPic * 1.0 / numrow))  # 向上取整
else:
  numcol = int(numPic / numrow)  # 向下取整
  print("舍弃好友数:"+ str(numPic - numrow * numcol))

toImage = Image.new('RGB', (eachsize*numrow, eachsize*numcol)) # 先生成头像集模板


x = 0  # 小头像拼接时的左上角横坐标
y = 0  # 小头像拼接时的左上角纵坐标


for i in pics:
  try:
    #打开图片
    img = Image.open(user + "/" + i)
  except IOError:
    print("Error: 没有找到文件或读取文件失败")
  else:
    #缩小图片
    img = img.resize((eachsize, eachsize), Image.ANTIALIAS)
    #拼接图片
    toImage.paste(img, (x * eachsize, y * eachsize))
    x += 1
    if x == numrow:
      x = 0
      y += 1


toImage.save(user + ".jpg")

# itchat.send_image(user + ".jpg", 'filehelper')  # 自动向文件助手里面添加图片,不需要可以关闭

运行结果:

python itchat包爬取微信好友头像形成矩形头像集

ok!!!

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