时间：2020-12-20 12:37:10 | 栏目：Python代码 | 点击：次
项目的一个需求是解析nginx的日志文件。
简单的整理如下：
日志规则描述
首先要明确自己的Nginx的日志格式，这里采用默认Nginx日志格式：
log_format main '$remote_addr - $remote_user [$time_local] "$request" '
'$status $body_bytes_sent "$http_referer" '
'"$http_user_agent" "$http_x_forwarded_for"';
其中一条真实记录样例如下：
其中，客户端型号信息用XXXXXXX代替。
项目中已经按照业务规则对Nginx日志文件进行了处理命名规则如下：
ID-ID-YYMMDD-hhmmss
并且所有的日志文件存放在统一路径下。
解决思路
获取所有日志文件path
这里使用Python的glob模块来获取日志文件path
import glob def readfile(path): return glob.glob(path + '*-*-*-*')
获取日志文件中每一行的内容
使用Python的linecache模块来获取文件行的内容
import linecache def readline(path): return linecache.getlines(path)
注意：linecache模块使用了缓存，所以存在以下问题：
在使用linecache模块读取文件内容以后，如果文件发生了变化，那么需要使用linecache.updatecache(filename)来更新缓存，以获取最新变化。
linecache模块使用缓存，所以会耗费内存，耗费量与要解析的文件相关。最好在使用完毕后执行linecache.clearcache()清空一下缓存。
当然，作为优化，这里可以利用生成器来进行优化。暂且按下不表。
处理日志条目
一条日志信息就是一个特定格式的字符串，因此使用正则表达式来解析，这里使用Python的re模块。
下面，一条一条建立规则：
规则
ip = r"?P<ip>[\d.]*"
date = r"?P<date>\d+"
month = r"?P<month>\w+"
year = r"?P<year>\d+"
log_time = r"?P<time>\S+"
method = r"?P<method>\S+"
request = r"?P<request>\S+"
status = r"?P<status>\d+"
bodyBytesSent = r"?P<bodyBytesSent>\d+"
refer = r"""?P<refer>
[^\"]*
"""
userAgent=r"""?P<userAgent>
.*
"""
解析
这样，就可以得到日志条目中各个要素的原始数据。
格式及内容转化
得到日志原始数据之后，需要根据业务要求，对原始数据进行格式及内容转化。
这里需要处理的内容包括：时间，request，userAgent
时间格式转化
在日志信息原始数据中存在Dec这样的信息，利用Python的time模块可以方便的进行解析
import time def parsetime(date, month, year, log_time): time_str = '%s%s%s %s' %(year, month, date, log_time) return time.strptime(time_str, '%Y%b%d %H:%M:%S')
解析request
在日志信息原始数据中得到的request的内容格式为：
/report?XXXXXX
这里只需要根据协议取出XXXXXX即可。
这里仍然采用Python的re模块
import re def parserequest(rqst): param = r"?P<param>.*" p = re.compile(r"/report\?(%s)" %param, re.VERBOSE) return re.findall(p, rqst)
接下来需要根据业务协议解析参数内容。这里需要先利用base64模块解码，然后再利用struct模块解构内容：
import struct
import base64
def parseparam(param):
decodeinfo = base64.b64decode(param)
s = struct.Struct('!x' + bytes(len(decodeinfo) - (1 + 4 + 4 + 12)) + 'xii12x')
return s.unpack(decodeinfo)
解析userAgent
在日志信息原始数据中userAgent数据的格式为：
XXX; XXX; XXX; XXX
根据业务要求，只需要取出最后一项即可。
这里采用re模块来解析。
import re def parseuseragent(useragent): agent = r"?P<agent>.*" p = re.compile(r".*;.*;.*;(%s)" %agent, re.VERBOSE) return re.findall(p, useragent)
至此，nginx日志文件解析基本完成。
剩下的工作就是根据业务需要，对获得的基本信息进行处理。
以上所述就是本文的全部内容了，希望大家能够喜欢。