时间:2020-12-06 09:59:36 | 栏目:Python代码 | 点击:次
简要讨论为什么它不提供++作为运算符
正常情况下,当有人问起++原因而不是Python中的运算符时,这一行引起了我的注意。
如果您想知道最初的原因,则必须翻阅旧的Python邮件列表,或询问那里的某个人(例如Guido)〜通过stackoverflow
这迫使我像上图一样思考。 真的我必须问Guido原因吗? 好的,也许但是在那之前,我应该尝试一下,这促使我写这篇文章
在C / C ++ / Java之类的语言中,对整数变量进行自增或自减运算是标准的,可以分为前缀运算(++ i和?Ci)和后缀运算(i ++和i?C), 每个都有细微的差异和不同的目的。
当这些语言的用户进入Python时,他们可能会想知道为什么它不提供++或-操作。
尽管前缀++ i可能出现在Python中,但它不是" ++"自增运算符。
在这种情况下,它只是两个" +"(正号)的叠加,而根本不支持" ++"后缀! (SyntaxError:语法无效)。
那么,为什么Python不支持i ++增量语法?
首先,Python当然可以实现自我增强的效果,即以i + = 1或i = i + 1的形式编写,这在其他语言中也很常见。
尽管Python在底部使用了不同的魔术方法(add ()和__iadd __())来完成计算,但是表面上的效果却完全相同。
因此,我们的问题可以转换为:为什么以上两种书写风格会比i ++更好,并成为Python的最终选择?
1. Python整数是不可变的类型
当我们定义i = 1000时,不同的语言会区别对待它们。
诸如C(写入int = 1000)的语言将适用于内存空间,并将其``绑定''到固定名称i上,同时写入变量值1000。
这里,i的地址和类型是固定的,而值是可变的。
Python(写i = 1000)也将申请内存空间,但是它将"绑定"到数字1000,即该1000的地址和类型是不可变的
因此,当我们使我"自我增加"(i = i + 1)时,两者都被区别对待。
诸如C之类的语言首先找到存储在i地址中的值,然后将其加1。 操作后,新值将替换旧值 Python的操作过程是将i指向的数字加1,然后,将结果绑定到新应用的存储空间,然后将名称标签"粘贴"到新数字。
打个比方:C中的i就像是一个寄生了1000的主机,而Python中的1000就像了一个寄生了i的主机。 所以我在C语言中与Python中的1000相同
综上所述,让我们看一下i ++,不难发现:
在C之类的语言中,i ++可以表示i的数值属性的增加,既不会打开新的内存空间,也不会创建新的一等公民 在像Python这样的语言中,如果i ++是对其name属性的操作,则这没有任何意义。 如果将其理解为对数字本体的一种操作,那么情况将会很复杂。
它将生成一个新的一等公民1001,因此需要为其分配一个内存地址。 如果此时占用的地址为1000,则将涉及旧对象的回收,并且与1000的原始引用关系也将受到影响。 因此只能为1001打开新的内存空间
如果Python支持i ++,则其操作过程将比C ++复杂,并且其含义不再是"将数字增加1"(递增),而应是"创建新数字"。
Python理论上可以实现i ++操作,但是它必须重新定义"增量运算符",这将导致具有其他语言经验的人误解。
最好让每个人都直接写i + = 1或i = i + 1。
2. Python具有可迭代的对象
诸如C / C ++之类的语言已将i ++设计为主要是为了方便使用三部分的for循环结构。
这种程序与数字本身的自增过程有关。 数字的增加与程序主体的执行有关。
Python中没有这种结构,它提供了一种更优雅的方法:
这里反映了不同的思维方式。
Python中的可迭代对象/迭代器/生成器提供了很好的迭代/遍历用法,并且可以完全替代i ++。
例如,Python可以使用enumerate()与上述示例中的值同时遍历下标和特定值。
再举一个例子,对于字典遍历,Python提供了keys(),values(),item()和其他遍历方法,这些方法非常易于使用:
不仅在Python中很少使用i + = 1或i = i + 1,而且迭代对象的可用性使操作值范围变得容易,并且很少有人要求对其进行累加。
因此,回到我们最初的问题,这两种"自增"方法并不比i ++好多少,仅仅是因为它们是通用操作
这就是为什么无需引入新的运算符,Python会继续提供基础支持的原因。 真正的赢家是各种各样的可迭代对象!
摘要
Python不支持递增运算符,原因如下:
因为它的整数是一类不变的一等公民,所以如果要支持增量运算(++),将会带来歧义
含糊不清的原因:在本故事中
主要是因为它具有更合适的实现,即迭代对象,它对遍历操作具有良好的支持。