python有序查找算法 二分法实例解析
时间：2020-11-26 22:51:28 | 栏目：Python代码 | 点击：次
这篇文章主要介绍了python有序查找算法 二分法实例解析,文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下
二分法是一种快速查找的方法，时间复杂度低，逻辑简单易懂，总的来说就是不断的除以2除以2...
但是需要注意：
待查找的序列区间单调有序
例如需要查找有序数组arr里面的某个关键字key的位置，那么首先确认arr的中位数或者中点center，下面分为三种情况：
假如arr[center]>key，说明key在arr中心左边范围；
假如arr[center]<key，说明key在arr中心右边范围；
假如arr[center]=key，说明key在arr中心。
范围每次缩小一半，写个while的死循环知道找到为止。
二分法查找非常快且非常常用，但是唯一要求是要求数组是有序的
二分法的代码如下：
#!/usr/bin/python3.4
# -*- coding: utf-8 -*-
def BinarySearch(arr, key):
# 记录数组的最高位和最低位
min = 0
max = len(arr) - 1
if key in arr:
# 建立一个死循环，直到找到key
while True:
# 得到中位数
# 这里一定要加int，防止列表是偶数的时候出现浮点数据
center = int((min + max) / 2)
# key在数组左边
if arr[center] > key:
max = center - 1
# key在数组右边
elif arr[center] < key:
min = center + 1
# key在数组中间
elif arr[center] == key:
print(str(key) + "在数组里面的第" + str(center) + "个位置")
return arr[center]
else:
print("没有该数字!")
if __name__ == "__main__":
arr = [1, 6, 9, 15, 26, 38, 49, 57, 63, 77, 81, 93]
while True:
key = input("请输入你要查找的数字：")
if key == " ":
print("谢谢使用！")
break
else:
BinarySearch(arr, int(key))
运行结果：
