对DataFrame数据中的重复行,利用groupby累加合并的方法详解
时间：2023-03-20 10:27:38 | 栏目：Python代码 | 点击：次
pandas读取一组数据，可能存在重复索引，虽然可以利用drop_duplicate直接删除，但是会删除重要信息。
比如同一ID用户，多次登录学习时间。要计算该用户总共‘'学习时间‘'，就要把重复的ID的‘'学习时间‘'累加。
可以结合groupby和sum函数完成该操作。
实例如下：
新建一个DataFrame，计算每个 id 的总共学习时间。其中 id 为one/two的存在重复学习时间。先利用 groupby 按照键 id 分组，然后利用sum()函数求和，即可得到每个id的总共学习时间。
