Python实现照片卡通化

前言

之前看到一个有意思的开源项目，主要是可以将一张照片变成卡通漫画的风格。下面给大家放几张官方给出的部分效果图。

看到这个效果图，还是非常经验的。下面我会分享一下这个项目，并且选择一些我自己找的图片试验一下。

项目Github地址：github地址

环境部署

先使用git将项目下载下来。看一下项目结构。

我们看一下需要的环境。

非常简单，只要pytorch就可以了。如果有不太会安装的，可以参考：机器学习基础环境部署

项目使用

看一下readme怎么说明的。

直接使用命令，或者代码执行都可以，我们先看看如果命令操作的话都有哪些参数支持。

if __name__ == '__main__':
 
    parser = argparse.ArgumentParser()
    parser.add_argument(
        '--checkpoint',
        type=str,
        default='./weights/paprika.pt',
    )
    parser.add_argument(
        '--input_dir', 
        type=str, 
        default='./samples/inputs',
    )
    parser.add_argument(
        '--output_dir', 
        type=str, 
        default='./samples/results',
    )
    parser.add_argument(
        '--device',
        type=str,
        default='cuda:0',
    )
    parser.add_argument(
        '--upsample_align',
        type=bool,
        default=False,
        help="Align corners in decoder upsampling layers"
    )
    parser.add_argument(
        '--x32',
        action="store_true",
        help="Resize images to multiple of 32"
    )
    args = parser.parse_args()
    
    test(args)

可以通过项目结构看到，作者提供了4个模型文件可供选择，可以用--checkpoint参数切换。需要提供图片的输入文件夹，修改--input_dir参数即可，经过我自己的几次验证，发现有的模型适合风景类型的图片，有的适合人像，下面我分成两部使用一下。