OpenCV计算平均值cv::mean实例代码
时间：2023-03-03 11:17:58 | 栏目：Python代码 | 点击：次
前言
opencv中封装了一个专门用于求解cv::Mat均值的函数，即cv::mean(&cv::Mat)，该函数会得到Mat中各个通道的均值，若要获取指定通道的均值，做进一步解析即可。
下面给出opencv的官方说明：
函数原型
Scalar mean(InputArray src, InputArray mask = noArray());
参数说明
- InputArray类型的src，输入图像，如Mat类型。
- InputArray类型的mask，掩膜，满足要求的位置才进行计算，默认没有掩膜，即全部计算。
测试代码
#include<iostream>
#include<opencv2/opencv.hpp>
#include<ctime>
using namespace std;
using namespace cv;
int main(void)
{
cv::Mat src = cv::Mat::zeros(5, 5, CV_32FC1);
cv::Mat mask = cv::Mat::zeros(5, 5, CV_8UC1);
int rows = src.rows;
int cols = src.cols;
cv::circle(mask, cv::Point(2, 2), 2, 255, -1);
int number = 0;
float sum = 0.0f;
for (int i = 0; i < rows; ++i)
{
for (int j = 0; j < cols; ++j)
{
if (mask.at<uchar>(i, j) == 255)
{
src.at<float>(i, j) = rand() % 255+rand()%100/100.0f;
sum += src.at<float>(i, j);
number++;
}
}
}
float result=cv::mean(src, mask==255)[0];
float mean_ = sum / number;
cout << "result:" << result << endl;
cout << "mean_" << mean_ << endl;
system("pause");
return 0;
}
测试效果
图1 自定义矩阵数据
图2 掩膜
图3 计算结果对比
为了便于对比数据，创建了一个5*5的矩阵和掩膜，进行了平均值的计算和mean函数的调用，所得结果一致，上述测试可供大家了解函数的使用~