Python设计模式中的行为型策略模式
时间：2023-02-11 09:49:27 | 栏目：Python代码 | 点击：次
一、策略模式
策略模式中，首先定义了一系列不同的算法，并把它们一一封装起来，然后在策略类中，使这些算法可以相互替换。这意味着，让一个类的行为（算法）可以在类的实例化对象运行时进行更改。
优点：
- 定义了一系列可重用的算法和行为。
- 消除了一些条件语句。
- 可以提供相同行为的不同实现。
缺点：
Client必须了解不同的策略行为细节。
二、应用场景
根据不同的客户属性，采用不同的折扣策略来计算订单中的商品价格：
- 有 1000 或以上积分的客户，每个订单享 5% 折扣。
- 同一订单中，单个商品的数量达到 20 个或以上，享 10% 折扣。
- 订单中的不同商品达到 10 个或以上，享 7% 折扣。
三、代码示例
实体角色：
- 上下文（Context）：集成了算法的类。
- 抽象策略（Strategy）：实现不同算法的组件的共同接口。
- 具体策略（Concrete Strategy）：抽象策略的具体子类。
import abc
# 抽象策略
class Strategy(metaclass=abc.ABCMeta):
@abc.abstractmethod
def execute(self, data):
pass
# 具体策略 1
class Strategy1(Strategy):
def execute(self, data):
print(f"使用策略1执行{data}")
# 具体策略2
class Strategy2(Strategy):
def execute(self, data):
print(f"使用策略2执行{data}")
# 上下文
class Context:
def __init__(self, data):
self.strategy = None
self.data = data
def set_strategy(self, strategy):
self.strategy = strategy
def do_strategy(self):
if self.strategy:
self.strategy.execute(self.data)
else:
print("请先配置策略！")
if __name__ == "__main__":
data = "测试数据"
s1 = Strategy1()
s2 = Strategy2()
context = Context(data)
context.set_strategy(s1)
context.do_strategy()
context.set_strategy(s2)
context.do_strategy()