Python爬虫爬取属于自己的地铁线路图

网上找的地铁线路图大多数都不太清晰，而且有水印，对本人这种视力不好的人来说看起来是真的不方便。所以能不能制作属于自己的地铁线路图呢？好不好看无所谓，主要是高清无码，要看清楚各个站点!想了想，主要还是缺乏站点数据，有数据了图自然就有了。经过网上查询，发现高德地图上有专门的地铁线路图，但是不能导出数据或图片，只好自己想办法抓取了。下面以西安地铁线路图为例介绍方法。

一.高德地图数据爬取

1.爬取思路

首先，谷歌浏览器打开高德地图官网，点击上方菜单栏地铁进入地铁线路网站如下，网址：http://map.amap.com/subway/index.html。

按 F12 或右击检查进入调试页面，点击 Network 选项。在网页上先点击西安，可以发现箭头2出新增两行响应信息，鼠标左击可以发现箭头3处出现真实的请求地址等信息。

复制请求URL地址（http://map.amap.com/service/subway?_1612234237437&srhdata=6101_drw_xian.json）,在浏览器新页面打开可以看见返回的是 json 数据，里面包含了各线路站点信息，正是我们想要的。

可以复制json数据在json在线验证网站上进行分析，以便于后续解析数据（网址：http://www.json.cn/#）。如下图所示，显示的是1号线沣河森林公园站的相关信息：中文名称、经纬度（应该是火星坐标系？）、拼音名称等。

我们通过python爬虫爬取各线路各站点的名称、经纬度信息，导出到文本文件，以供后续使用。

2.python核心代码

获取网页内容：

def getHtml(url):
    user_agent = random.choice(USER_AGENTS)
    headers = {
        "Host":"map.amap.com",
        'User-Agent': user_agent
    }
    try:
        response = requests.get(url, headers=headers)
        #print(response.url)
        text = response.content
        return text
    except:
        print("爬取失败!")

解析json数据：

def parse_page(text):
    lines_list = json.loads(text).get('l')
    # 地铁线路信息表
    lineInfo_list = []
    for line in lines_list:
        #每条线的信息集合
        lineInfo = {}
        lineInfo['ln'] = line.get('ln')
        print(lineInfo['ln'])

        #线路站点列表
        station_list = []
        st_list = line.get('st')
        for st in st_list:
            station_dict = {}
            station_dict['name'] = st.get('n')
            coord = st.get('sl')
            station_dict['lat'] = coord.split(',')[0]
            station_dict['lon'] = coord.split(',')[-1]
            print("站名称:", station_dict['name'])
            print("经度：", station_dict['lat'])
            print("纬度：", station_dict['lon'])
            station_list.append(station_dict)
            #pass
        print('-----------------------------------')
        lineInfo['st'] = station_list
        lineInfo['kn'] = line.get('kn')
        lineInfo['ls'] = line.get('ls')
        lineInfo['cl'] = line.get('cl')
        lineInfo_list.append(lineInfo)
    #返回各线路信息列表
    return lineInfo_list

保存站点数据（站名称、经纬度）：

def save_file(filename, lineInfo):
    #print("开始写入文件......")
    with open(filename, 'a', encoding='utf-8') as f:
        for st in lineInfo['st']:
            f.write(st['name'] + "  " + st['lat'] + "  " + st['lon'] + "\n")
    #print("写入文件完成！")

爬取完成后，生成的数据如下：

二.生成shp文件并导出图片

主要思路：调用Arcpy函数生成shp文件-——>点转线——>设置符号样式——>导出图片。

1.文本点生成shp代码

def create_shp(text,dirpath):
    point_shpname = text.split('.')[0] + "_point.shp"
    line_shpname = text.split('.')[0] + "_line.shp"
    f = open(text, 'r')
    lines = f.readlines()
    spatRef = arcpy.SpatialReference(4326)
    createFC = arcpy.CreateFeatureclass_management(dirpath, point_shpname, "POINT", "", "", "",spatRef)
    arcpy.AddField_management(createFC, "name", "TEXT")
    arcpy.AddField_management(createFC, "lat", "DOUBLE")
    arcpy.AddField_management(createFC, "lon", "DOUBLE")
    cur = arcpy.InsertCursor(createFC)

    for line in lines:
        info = line.strip().split("  ")
        row = cur.newRow()
        name = info[0]
        point = arcpy.Point()
        point.X = float(info[1])
        point.Y = float(info[2])
        pointGeometry = arcpy.PointGeometry(point)
        row.shape = pointGeometry
        row.name = name
        row.lon = point.X
        row.lat = point.Y
        cur.insertRow(row)

    #站点生成线
    arcpy.PointsToLine_management(point_shpname, line_shpname)

2.Arcmap设置样式

将生成的点shp与线shp矢量文件加载到arcmap当中设置样式与符号大小，然后导出地图为图片。记得导出地图时图片分辨率选择为300dpi。

最终，如下图所示属于自己的地铁线路图就制作完成了。图片估计上传到微信上就不是原图了，又会变模糊，但是实际看起来还是比较清楚的。

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