时间:2023-01-18 11:00:19 | 栏目:Python代码 | 点击:次
众所周知,Python
中常常按照key
、value
的形式来遍历字典的items
。若value
是基本数据类型(int,float等),则是传的拷贝,是不能直接修改value的:
dict2 = {'A':4, 'B':4} for _, num in dict2.items(): num += 1 print(dict2) # {'A': 4, 'B': 4}
这种情况下,若要修改value
,只能按照my_dict[key] = ...
的形式来修改。
for key, num in dict2.items(): dict2[key] += 1 print(dict2) # {'A': 5, 'B': 5}
但是如果value
是一个列表或者自定义类的对象,那么传的是引用,是可以修改的
如下所示:
dict1 = {'A':[1,2,3,4],'B':[3,4,5,6]} for _, indices in dict1.items(): indices.append(9) print(dict1) # {'A': [1, 2, 3, 4, 9], 'B': [3, 4, 5, 6, 9]}
再如下面这个例子:
```python class MyClass: def __init__(self, value): self.value = value my_dict = dict([(i, MyClass(i)) for i in range(3)]) for _, my_obj in my_dict.items(): print(my_obj.value) print('\n') for _, my_obj in my_dict.items(): my_obj.value += 1 for _, my_obj in my_dict.items(): print(my_obj.value)
最后打印输出:
0
1
2
1
2
3
也就是说,python
中字典按照key
、value
遍历的时候value
实际上相当于函数的参数,它会按照函数的参数传递规则进行传递,即对基本数据类型传拷贝,对于对象传引用。
value对于对象传引用有许多好处,比如我们可以将numpy.random.shuffle()
作用于做为字典value的列表,使该列表被打乱:
import random dict1 = {'A':[1,2,3,4],'B':[3,4,5,6]} for _, indices in dict1.items(): random.shuffle(indices) print(dict1) # {'A': [4, 1, 3, 2], 'B': [4, 5, 6, 3]}
这个例子是我研究论文[1]的开源代码[2]时发现的,论文中用下列代码将每个cluster
对应的样本索引列表打乱:
for _, cluster in clusters.items(): rng.shuffle(cluster)
另外,该论文也使用下列代码将全局模型的各分量模型拷贝到各client模型:
for learner_id, learner in enumerate(client.learners_ensemble): copy_model(learner.model, self.global_learners_ensemble[learner_id].model)