Python代码显得Pythonic(区别于其他语言的写法)

一、字符串

对于字符串连接，相比于简单的+，更pythonic的做法是尽量使用%操作符或者format函数格式化字符串。

name = "jack"
n = 90
 
# no
x = 'name: ' + name + '; score: ' + str(n)
    
# yes 
x = 'name: %s; score: %d' % (name, n)
x = 'name: {}; score: {}'.format(name, n)

避免在循环中用+和+=操作符来累加字符串。

由于字符串是不可变的, 这样做会创建不必要的临时对象, 并且导致二次方而不是线性的运行时间。

比较pythonic的做法是将每个子串加入列表, 然后在循环结束后用.join 连接列表。

# no
a = ""
for i in ["a", "b", "c"]:
    a += i
    
# yes
a = "".join(["a", "b", "c"])

二、运算

python支持链式运算，pythonic的做法是优先链式运算，而不是使用and、or。

# no
a=1, b=1, c=1
if a > 1 and a < 2:
    pass
 
# yes
a=b=c=1
if 1 < a <2:
    pass

三、赋值

python 中的变量不需要声明。每个变量在使用前都必须赋值，变量赋值以后该变量才会被创建。

在 python 中，变量就是变量，它没有类型，我们所说的"类型"是变量所指的内存中对象的类型。

python允许你同时为多个变量赋值。

a, b, c = 1, "a", 2
print(c)

这个特性的一个运用是，在不引入第三个变量的情况下，交换两个变量的值，非常优雅

a, b = b, a

当某函数有多个返回值，但只想获取其中某值时，pythonic的做法是使用“_”在赋值时代替我们不需要的变量的位置。

# func函数有两个返回值，但只想要第一个
need, _ = func(*args)

四、变量命名

Python最基本的命名规则是：第一个字符必须是字母表中字母或下划线 _，标识符的其他的部分由字母、数字和下划线组成，且对对大小写敏感。

python对变量命名时应避免变量名过长。

此外，对于较长的变量名，更 pythonic 的做法是用下划线 _ 连接，如some_var，而非鞍型（大驼峰、小驼峰）格式，如 someVar。

# no
SomeVar = 1
 
# yes
some_var = 1

五、提升代码可读性

有一些写法是Python允许的，但是却不被推荐的，因为这些写法会降低代码的可读性。

（一）避免用分号;在一行内些多条语句

例如：

import sys; x = 'hello'; sys.stdout.write(x + '\n')

的可读性，远远弱于

import sys
 
x = 'hello'
sys.stdout.write(x + '\n')

（二）避免用\符号来换行

如果代码包含在括号、方括号或大括号中，Python将会认为代码是一行的：

def function(arg_one, arg_two,
             arg_three, arg_four):
    return arg_one

因此，为了提升可读性，我们应尽量避免用\符号进行换行：

from mypkg import example1, \
    example2, example3

这种方式的可读性比用括号换行的可读性低很多。

（三）if-else 三元表达式

下面是一个if-else 三元表达式，可以将 if-else 放在一行

value_when_true if condition_is_ture else value_when_condition_is_false