Pandas 时间序列分析中的resample函数
时间：2023-01-09 11:46:51 | 栏目：Python代码 | 点击：次
Pandas 中的resample函数用于各种频率的转换工作。
resample的参数如下：
| 参数 | 描述 |
|---|---|
| freq | 转换频率 |
| axis=0 | 重采样的轴 |
| closed=None | 在降采样中，设置各时间段哪段是闭合的 |
| label=None | 在降采样中，如何设置聚合值的标签 |
下面着重介绍：
closed和label参数
label就是8：00 -8：30会被标记成8：00还是8：30
closed就是哪段是闭区间
w=pd.date_range(start = '2021/2/1', periods=10,freq='H') y = pd.Series(np.arange(10),index=w) y
y.resample('3H',closed='right',label='right').sum()
第一个区间 2021-01-31：21：00：01 - 2021-02-01：00：00：00
y.resample('3H',closed='right',label='left').sum()
第一个区间2021-01-31：21：00：01 - 2021-02-01：00：00：00
y.resample('3H',closed='left',label='left').sum()
第一个区间是2021-02-01 00:00:00 - 2021-02-01:02:59:59
y.resample('3H',closed='left',label='right').sum()
第一个区间是2021-02-01 00:00:00 - 2021-02-01:02:59:59
总之colsed决定的是区间的划分方式，label只是决定用区间的左端点还是右端点命名这一段
