时间：2023-01-06 09:03:52 | 栏目：Python代码 | 点击：次
有时，我们读取的csv文件数据时发现没有表头/列名，是因为Python读取csv文件数据本来就没有表头，用pandas.read读取时，则第一行自动会被识别为columns，从而给后面的分析造成不便，这时候需要我们在读取文件数据的同时添加列名。
1、在读取文件数据之后再定义列名
df = pd.read_csv('评论.csv',header=None)
df.columns = ["昵称","性别","评论时间","评论"] #添加自定义的columns的名字
2、在读取文件数据的同时定义列名
df = pd.read_csv('评论.csv',header=None,names=["昵称","性别","评论时间","评论"])
注意：
1、如果文件读取时是没有列名，那么header=None可以省去，但是文件中存在有列名，则不能省略,否则会出错。
2、就算是文件中存在有列名，也可以利用header=None，names=[]来重新定义数据的列名。
#更改csv文件表头。可根据以前代码，批量更改表头 file_path = r'E:/mimwqx/open/Demographic/Population/195_DT_YAB_0003_20210429152421.csv' df = pd.read_csv(file_path, header=0) df.columns = ["a", "b", "c"] df.to_csv(file_path, index=False)
保存为csv
with open('Population.csv','a+',encoding='utf8') as csvfile:
fieldnames=['openname','sqlname']#表头·
writer=csv.DictWriter(csvfile,fieldnames=fieldnames)
writer.writerow({'openname':filtes,'sqlname':data})#数据