详解Pymongo常用查询方法总结
时间：2023-01-02 09:21:18 | 栏目：Python代码 | 点击：次
Python 直接连接mongodb数据库进行查询操作
1、安装所需模块
使用到的是pymongo模块，安装方法：pip install pymongo
2、环境验证
3、连接数据库
import pymongo
def operating_mongodb():
client = pymongo.MongoClient('ip_address', port)
db_auth = client.database
db_auth.authenticate("username", "password")
db = client.db_name
return db
4、连接到对应的数据库表
mongodb = operating_mongodb() search_set = mongodb.table_name
5、按照所需字段排序
search_set.find().sort("field_name ",pymongo.ASCENDING) --升序
search_set.find().sort("field_name ",pymongo.DESCENDING) --降序
6、查询数据库表的全部内容
第一种：search_set.find({})
第二种：search_set.find()
7、精确查询
search_set.find({“field_name”:”value”})
search_set.find({“field_name”:”value”, “field_name”:”value”})
8、只返回所需要的字段信息
find的第二参数可以帮助我们只把需要的键值信息返回，需要将我们需要的键指定为1，
另外默认的”_id”默认是返回的，我们不需要它返回的话将它的值设为0
search_set.find({}, {“field_name_one”:1, “field_name_two”:1,”_id”:0})
9、比较查询
首先 $lt和<，$lte和<=，$gt和>，gte和>=，ne和!=是一一对应的
search_set.find({"field_name": {"$lt": value, "$gt": value}})
10、关联查询
如果只想查询一个键的多个值，或取除某个值之外所有的数据那么就用到了
$in和$nin
比如我只想获取field_name为1,5,8的数据：
search_set.find({"field_name": {"$in": [1,5,8]}})
如果想获取field_name为5之外的所有数据：
search_set.find({"field_name": {"$nin": [5]}})
11、多条件模糊查询
$regex为模糊查询的字符串提供正则表达式功能
search_set.find({"$or": [{"field_name": {'$regex': value}},{"field_name": {'$regex': value}}]})
通过这些常用的查询方法，灵活组合，基本可以满足常见的查询需求