Clion配置opencv开发环境的详细过程

之前尝试用vs写opencv的项目，但是因为各种使用习惯很难改过来，加上vs的快捷键和代码智能提示相当的蛋疼，所以尝试着在clion上配置opencv开发环境。

以下是详细配置过程：

预先需要安装的软件：

clion：这个是jetbrain家出品的C++集成开发环境，如果你用习惯了idea，pycharm，那么上手这个软件，应该也是比较简单的。相比较巨硬家的visual studio而言，个人觉得vs的快捷键着实蛋疼，而且用的确实少，一些窗口设置不太习惯。这个软件安装比较简单，不详细展开

mingw: opencv需要用到c++编译环境，mingw是比较常用的一个。不过，需要安装支持多线程的版本，即posix版本，如果不用这个版本，在编译的时候会出问题。[下载地址](https://jaist.dl.sourceforge.net/project/mingw-w64/Toolchains targetting Win64/Personal Builds/mingw-builds/8.1.0/threads-posix/seh/x86_64-8.1.0-release-posix-seh-rt_v6-rev0.7z) ，下载好之后，还需要配置环境变量，如下图所示：

通过在命令行中运行如下命令，查看是否成功安装

gcc --version

cmake：这个软件的安装也比较简单，也可以不用配置环境变量，因为后期生成Makefile文件也是在gui界面里面生成的。Cmake下载地址 旧版的Cmake可以自定义设置entry开启或者关闭，我下载的是最新的，问题不大。

编译安装opencv

• 下载opencv并解压到一个路径下
• 使用cmake-gui生成makefile文件

下载好后的opencv存放路径和文件目录结构如下

打开cmake的图形化工具，选择好相应的路径

然后选择tools菜单，点击configure，这个过程需要持续一定的时间，并且很可能会失败，遇到各种错误，遇到错误之后，不用担心，一个一个错误解决即可，大部分的错误基本上都是文件下载失败错误。这个过程会在GitHub上下载三个文本文件，如果没有配置FQ的话，很有可能会下载失败，我们可以手动下载好这三个文件并存放到相应的目录，即可成功解决。之后继续点击configure。

这三个下载失败的文件，就是上图中蓝色字体，复制对应的下载路径，手动下载好之后，修改文件名，然后存放到对应的目录中。

举个例子：

第一个文件，下载路径是：https://raw.githubusercontent.com/opencv/opencv_3rdparty/629590c3ba09fb0c8eaa9ab858ff13d3a84ca1aa/ffmpeg/opencv_videoio_ffmpeg.dll

存放的路径是：

D:/software/opencv_clion/opencv/sources/.cache/ffmpeg/638065d5a0dab8a828879942375dcac4-opencv_videoio_ffmpeg.dll

文件内容须和指定文件下载链接中的文件内容一致，第三个文件用浏览器打开是直接显示文件内容，如果你选择复制手动创建这个文件，md5校验可能会失败（空格或者其它的字符不匹配等等），文件名，文件存放路径，必须和日志文件完全一样。

排查好这三个错误，后面继续configure就没有问题了。

这三个文件，我也提供下载链接：

ffmpeg_version.cmake)

opencv_videoio_ffmpeg.dll

opencv_videoio_ffmpeg_64.dll

configure结束之后，开始generate，也是点击cmake的tools菜单项，选择generate，生成makefile文件

然后git bash进入到mingw_build目录下，之后运行以下命令

mingw32-make -j4

利用mingw进行编译。-j4代表使用四个线程加速编译。可根据自己电脑配置合理选择。 编译时间较长，大约十几分钟左右。此时如果报错可能是MinGW版本选择问题。

结束之后，运行以下命令

mingw32-make install

配置环境变量，将{opencv_homedir}/opencv/MinGW-build/install/x64/mingw/bin加入环境变量中的path中。

clion新建项目

CMakeLists.txt文件内容如下：

cmake_minimum_required(VERSION 3.20)
project(learnopencv)
set(CMAKE_CXX_STANDARD 14)
set(OpenCV_DIR D:\\software\\opencv\\mingw_build\\install)
find_package(OpenCV REQUIRED)
include_directories(${OpenCV_INCLUDE_DIRS})
add_executable(learnopencv main.cpp)
target_link_libraries(learnopencv ${OpenCV_LIBS})

main.cpp文件内容如下：

#include "iostream"
#include<opencv2/opencv.hpp>
using namespace std;
using namespace cv;
int main() {
    Mat img = imread("D:\\projects_cpp\\unarchived\\learnopencv\\images\\lena.jpg");
    if (img.empty()) {
        cout << "Error" << endl;
        return -1;
    }
    imshow("Lena", img);
    waitKey();
    return 0;
}

运行结果如下：