时间:2022-12-15 10:32:25 | 栏目:Mysql | 点击:次
MHA
(Master HA)是一款开源的 MySQL 的高可用程序,它为 MySQL
主从复制架构提供了 automating master failover
功能。MHA 在监控到 master
节点故障时,会提升其中拥有最新数据的 slave
节点成为新的master
节点。自动FailOver
的前置条件一定是MHA是启动运行的状态。在生产环境中,有时会因为没有及时开启或者运行异常停止而不知,导致MySQL
主节点异常时,没有自动FailOver
,影响了生产,或延长了处理时间,使故障升级。
此外,MHA
发生FailOver
后,MHA的运行状态会由 is running
(0:PING_OK) 变更为stopped
(2:NOT_RUNNING),从运行反馈结果变化上,可以判断是否可能发生了主从切换。可以作为一个Warning
处理。
综上,对MHA的运行状态的监控很有必要。
MHA是运行在Manager
节点上的,一个Manager
节点可以管理数十个集群。目前,我们的监控体系是Telegraf + InfluxDB + Grafana
,所以,需要在Manager
节点部署Telegraf
,去收集MHA的运行状态,保存到 InfluxDB
。在既有的Grafana MySQL Dashboard
中,添加一个关于 masterha_check_status 的panel
即可。
在 《以实现MongoDB副本集状态的监控为例,看Telegraf
系统中Exec输入插件如何编写部署》 一文中的第七部分,我们有介绍一种方法实现MySQL MHA
的监控,但这种方法是每一个集群都需要手动维护,自动发现的功能不够好,增加维护成本,特别是集团的MHA集群比较多时。
Manager
节点为每个监控的MHA集群提供一个专用的配置文件,优化后的监控方法,根据配置文件自动发现、自动调整监控,不再需要逐一配置和维护。
部署的步骤如下:
可执行文件为telegraf_checkmhastatus.py
#!/usr/bin/python # -*- coding: UTF-8 -*- import os import io import re import ConfigParser Path='/cnf/mhacnf' #fout=open('输出文件名','w') for Name in os.listdir(Path) : Pathname= os.path.join(Path,Name) ## print(Pathname) ## print(Name) config =ConfigParser.ConfigParser() try: config.read(Pathname) server_item = config.sections() server1_host = '' ##MHA cnf 配置文件中的节点1 server2_host = '' ##MHA cnf 配置文件中的节点2 server3_host = '' ##MHA cnf 配置文件中的节点3 mha_cnf_remark = '' if 'server1' in server_item: server1_host = config.get('server1','hostname') else: server1_host = '' mha_cnf_remark = mha_cnf_remark + 'Server1未配置;' if 'server2' in server_item: server2_host = config.get('server2','hostname') else: server2_host = '' mha_cnf_remark = mha_cnf_remark + 'Server2未配置;' if 'server3' in server_item: server3_host = config.get('server3','hostname') ##print(mha_cnf_remark) except Exception as e: print(e) mha_status_result ='' if server1_host <> '' and server2_host <> '': cmd_mha_status ='/usr/local/bin/masterha_check_status --conf='+Pathname with os.popen(cmd_mha_status) as mha_status: mha_status_result = mha_status.read() if 'running(0:PING_OK)' in mha_status_result: print('masterha_check_status,server='+server1_host+' Status=1i') print('masterha_check_status,server='+server2_host+' Status=1i') if 'stopped(2:NOT_RUNNING)' in mha_status_result: ##else: print('masterha_check_status,server='+server1_host+' Status=0i') print('masterha_check_status,server='+server2_host+' Status=0i')
说明:
/cnf/mhacnf
目录下的文件(假设MHA配置文件的配置文件在此目录下);masterha_check_status --cong = XXXX,XXXX
为具体的配置文件;判断运行结果; if server1_host <> '' and server2_host <>
'':一种情况,大家可根据需要,根据具体的场景,变更。masterha_check_status
的measurement
中,Tag Key
有 host
和 server
;当运行OK时,Status=1
,否则,Status=0
。Server
对应的数据为Server IP
(注意,会在grafana
配置时以此关联)。文件默认目录为/etc/telegraf/
,默认文件为telegraf.conf
。
将执行文件嵌入到telegraf.conf
中,由python
驱动。
代码如下:
[[inputs.exec]] ##Commands array commands = ["python /data/check_mha_status/check_mha_status.py",] timeout='60s' data_format="influx"
telegraf
服务的启动账号默认为telegraf
,但是,其中调用了Python
和python
的可执行文件,需要修改权限。为了简便,升级telegraf service
的运行账号,修改成root
。🙂
修改telegraf.service
,默认路径为/usr/lib/systemd/system/telegraf.service
。
修改后的代码如下:
[Unit] Description=The plugin-driven server agent for reporting metrics into InfluxDB Documentation=https://github.com/influxdata/telegraf After=network.target [Service] EnvironmentFile=-/etc/default/telegraf ##User=telegraf User=root ExecStart=/usr/bin/telegraf -config /etc/telegraf/telegraf.conf -config-directory /etc/telegraf/telegraf.d $TELEGRAF_OPTS ExecReload=/bin/kill -HUP $MAINPID Restart=on-failure RestartForceExitStatus=SIGPIPE KillMode=control-group [Install] WantedBy=multi-user.target
service telegraf start ####启动服务 service telegraf status ####服务状态查看 service telegraf stop ####关闭服务
因为MySQL
实例节点的telegraf
也会汇报各自的数据,例如MySQL
连接数、TPS
、QPS
、主从状态、延迟、资源(CPU、内存、磁盘、IOWait)等等,这些指标在一个Dashboard
上,而新收集的MHA运行状态是新增的的一个MySQL指标,所以,应该将MHA运行状态作为既有MySQL Dashboard
的一个Panel
。
在MySQL实例节点上汇报的数据是各个节点的host
和 instance
(Server IP:端口);而MHA 运行状态汇报的数据是manager
节点的host
和 各个实例Server IP。所以,依据Host 关联,整合到一个Dashboard
是实现不了的(因为没有关联性)。只能通过 instance
(Server IP:端口) 和 Server
IP 进行关联了。
首先,将instance(Server IP:端口) 正则下,去除端口数据,实现方式,增加一个grafana变量--server_ip,如下:
注意上面的数据源来自measurement
为mysql
。
然后,再增加一个grafana
变量--mha_server
,注意,会依赖上面的变量server_ip
。
这样 mysql
和 masterha_check_status
两个measurement
就关联起来了,可以联动了。
最后,增加 panel
设置下,就可以了,如下。
SQL 语句如下:
SELECT mean("Status") FROM "masterha_check_status" WHERE ("server" =~ /^$mha_server$/) AND $timeFilter GROUP BY time(1m) fill(null)
运行状态为1,异常或关闭为0.
还可以增加Alarm
告警,例如邮箱、微信、钉钉等,在此就不展开了。
补充一点:
因为优化后的监控方法,根据配置文件自动发现、自动调整监控。所以,如果新增一个MHA
,而这个过程又比较长,比如10分钟,这个时候,既有的MHA
监控可能会报错或报警。
为了避免这种情况发生,建议新增的MHA
的配置文件,最后再放至到MHA配置文件的目录上。或者,先将配置文件放到其他的目录上,MHA
配置OK后,最后一步再移到/cnf/mhacnf
目录下。