以tensorflow库为例讲解Pycharm中如何更新第三方库
时间：2022-12-01 10:55:46 | 栏目：Python代码 | 点击：次
1.前提条件
????本文是在安装了Anaconda3的环境下，使用Pycharm关联的解释器为Anaconda3中的环境，于是选择在Pycharm中直接对第三方库进行更新。
????如果没有安装Anaconda3，则可以直接在终端中安装更新第三方库。
2.Pycharm中更新第三方库流程
- ????（1）Windows系统：打开Pycharm中的主界面File—Settings；?MacOS系统：打开Pycharm中的Pycharm—Preferences
- ????（2）Project—Project Interpreter—Latest version
- ????（3）如下面图片所示，可以为当前Python解释器更新相应的第三方库，能更新的第三方库前面有一个▲标志，直接点击进去之后，就能进行相应的更新操作。
- ??（4）双击tensorflow后，进入到更新界面。
- （5）在更新界面选择需要更新到的特定版本，并点击Install Package。
3.Pycharm中查询第三方库当前的版本信息
通过下面的python代码，直接在Pycharm中查看当前第三方库的信息
# 以tensorflow库为例进行说明 import tensorflow print(tensorflow.__version__)
输出结果：
2.5.0
在Pycharm中其他第三方库的更新方法与此相同。