浅谈Mysql insert on duplicate key 死锁问题定位与解决

前言

最近在监测线上日志时发现我们一个Mysql业务db时常出现 dead lock，频次不高但却一直出现，定位后发现是在并发场景下的 insert on duplicate key update sql 出现的死锁。经过分析发现这种sql确实比较容易造成死锁，不太适用于我们目前的业务场景，于是更换后解决问题。

这篇文章就从分析死锁展开，到最终如何解决这样的问题 分享相应的思路。

死锁定位

我们目前生产环境使用Mysql版本为5.7，默认事务隔离级别为RR，以下为我们的大致table结构（字段已经完全脱敏，使用非业务字段）。

CREATE TABLE IF NOT EXISTS `user_info` (
        id BIGINT UNSIGNED NOT NULL AUTO_INCREMENT,
        name VARCHAR(20) NOT NULL,
        phone BIGINT(20) UNSIGNED NOT NULL,
        update_time timestamp  NOT NULL,
        UNIQUE KEY phone (phone)
 ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4;

造成死锁的sql如下：

insert into user_info (name, phone, update_time) values (X,Y,Z) on duplicate key update update_time=Z;

当我们看到死锁后，在对应数据库中进行分析，”show engine innodb status“，就发现这样的报错信息"lock_mode X locks gap before rec insert intention waiting"。意思就是在等待gap lock（间隙锁）。

于是我们开始分析on duplicate key这个关键字的sql所可能引入的锁，以及对应我们业务场景中可能触发死锁的问题。

insert on duplicate key的锁

首先insert on duplicate key 这条sql的语义是：如果insert中的对应键值在数据库中没有找到对应的唯一索引记录，即进行插入；如果对表中唯一索引记录冲突，便进行更新，能够很轻松的达到一种效果： 有则直接更新，无则插入。而我们业务中的sql是自增主键id，这样一来冲突的只有可能是 phone这个唯一索引了。

首先，在RR的事务隔离级别下，insert on duplicate key这个sql与普通insert只插入意向锁和记录锁不同，insert on duplicate key sql如果没有找到对应的会在唯一键上插入gap lock和插入意向锁（如果有对应记录则会获取next key lock，next key lock 比gap lock多了一个边缘的记录锁）。Mysql sql lock。

gap lock即间隙锁，假设目前表中唯一键的数据有以下几个，1，5，10。那么insert的key如果是4,在1-5之间，则获取的gap lock的区间就是（1，5）；如果插入的数据是15，则在10-正无穷之间，因此gap lock的区间就是（10，正无穷），这个gap lock。

插入意向锁也是类似于gap lock的一种，生效的范围也一致，只是对应锁上相同范围或者有交集的。横轴为已持有，纵轴为后续申请，是否互斥或兼容。

因此可以看到，在持有gap lock时，在插入的时候如果申请插入意向锁，便会需要等待，而insert on duplicate key的sql在执行时一般就是gap lock和插入意向锁。那么造成死锁的问题就定位到了，肯定是同一时间多个insert事务到来，并且所插入的记录对应的唯一键范围基本一致，所拥有的gap lock和插入意向锁的范围有交集，便可以出现共同持有锁反而造成死锁的问题。

那我们大致还原一下对应场景，以下是目前数据库中的数据

因此形成死锁，其中一个事务回滚。

问题解决

可以看到，在我们的业务场景中，并没有特别复杂的sql，但是仍然会导致死锁，主要是插入数据的有序性以及高并发性，因此我们的解决思路也相对简单。

针对我们业务的几个思路：

• 取消使用insert on duplicate key sql，换用普通insert sql，然后捕获对应dupicate 异常，进行异常重试和插入；
• 业务上进行接口限流，并且入参数据的insert on duplicate key 数据list大小在事务中进行控制，分批执行，可以减少死锁的情况。

insert on duplicate key 虽然很方便一条sql完成几条sql的事情，保证原子性，但是还是不适用于较高并发的场景，使用时需要多权衡。