Python日期时间模块arrow的具体使用
时间：2022-11-04 09:52:29 | 栏目：Python代码 | 点击：次
Python中有很多时间和日期处理的库，有time、datetime等，虽然提供了很完整的对日期、时间以及时区转换处理的功能，但是方法过多，不易于记忆，而且经常需要各种转换操作，非常繁琐，比如时间和时间戳的转换，格式化时间字符串转换等等，几乎每次使用都要先看一下教程文档。那么有没有使用起来更人性化的日期时间处理库呢？接下来就来看一下arrow日期时间库。
arrow是一个专门处理时间和日期的轻量级Python库，它提供了一种合理、人性化的方式来创建、操作、格式化、转换日期、时间和时间戳，可以比较轻易的创建具有时区意识的日期和时间实例。
可以使用pip install arrow进行安装。
arrow模块的使用
获取arrow对象
Arrow可以很灵活的将多种格式的时间数据转换成Arrow对象，如下：
import arrow
print(repr(arrow.Arrow(2021, 8, 23, 8)))
print(repr(arrow.get(2021, 8, 23, 8, 40)))
print(repr(arrow.get('2021-08-23 09:00')))
print(repr(arrow.get('2021.08.23')))
print(repr(arrow.get('23/2012/08', 'DD/YYYY/MM')))
执行结果如下：
上面几种方式都可以将字符数据转换为arrow对象，转换非常灵活。除此之外，还可以把时间戳转换为arrow对象。
print(repr(arrow.get(1629683393.6558669)))
获取当前时间
utc_time = arrow.utcnow() local_time = arrow.now() print(utc_time) print(local_time)
通过utcnow()函数和now()函数分别获取的是utc时间和本地时间，当然我们也可以在调用now()时指定时区，从而获取指定时区的时间，例如arrow.now('US/Pacific')。
时间形式转换
使用日期时间的时候我们经常需要转换操作，比如转换成指定格式的时间字符串，转换成时间戳等。
转换成时间字符串
now = arrow.now()
print(now)
print(now.format())
print(now.format("YYYY-MM-DD hh:mm:ss"))
print(now.format("YYYY-MM-DD"))
执行结果如下：
看到这个，是不是感觉比datetime模块的'%Y-%M-%D %h:%m:%s'格式化方式更人性化更便于记忆呢。
转换成时间戳
可以使用t.timestamp将arrow对象转换成时间戳。
now.timestamp
获取数据
转换为Arrow对象后，我们可以很方便的获取我们想要的各种时间数据，通过year、month、day、hour、minute、second、week等属性，如：
now = arrow.now() print(now.year) print(now.month) print(now.day) print(now.hour) print(now.minute) print(now.second) print(now.week)
修改时间
有时拿到一个时间时，我们需要对时间就行修改，例如修改时区、修改时间等等，我们可以使用以下方式去修改。
now = arrow.now()
print(now.format("YYYY-MM-DD hh:mm:ss")) # 2021-08-23 10:11:04
now_utc = now.to("utc")
print(now_utc.format("YYYY-MM-DD hh:mm:ss")) # 2021-08-23 02:11:04
now1 = now.replace(day=31, hour=12)
print(now1.format("YYYY-MM-DD hh:mm:ss")) # 2021-08-31 12:11:04
now2 = now.shift(months=-2)
print(now2.format("YYYY-MM-DD hh:mm:ss")) # 2021-06-23 10:11:04
我们可以使用to()方法切换时区，使用replace()方法修改时间，使用shift()进行时间的前后推移。
将字符串转换为arrow对象 arrow.get(string[,format_string])
In [52]: arrow.get('2018-03-22 23:35:34')
Out[52]: <Arrow [2018-03-22T23:35:34+00:00]>
可以从字符串中通过格式参数搜索时间
In [13]: arrow.get('june waw born in May 1999', 'MMMM YYYY')
Out[13]: <Arrow [1999-05-01T00:00:00+00:00]>
arrow对象属性 datetime,timestamp,naive,tzinfo
In [54]: t.datetime Out[54]: datetime.datetime(2019, 3, 22, 21, 39, 0, 223147, tzinfo=tzlocal()) In [55]: t.timestamp Out[55]: 1553261940 In [58]: t.tzinfo Out[58]: tzlocal() In [59]: t.naive Out[59]: datetime.datetime(2019, 3, 22, 21, 39, 0, 223147)
获取datetime对象的值
In [60]: t.year Out[60]: 2019 In [62]: t.month Out[62]: 3 In [63]: t.day Out[63]: 22 In [64]: t.hour Out[64]: 21
时间推移 a.shift(**kwargs)
shift方法获取某个时间之前或之后的时间,关键字参数为years,months,weeks,days,hours，seconds，microseconds
In [65]: t.shift(weeks=-1) Out[65]: <Arrow [2019-03-15T21:39:00.223147+08:00]> In [66]: t.shift(days=20) Out[66]: <Arrow [2019-04-11T21:39:00.223147+08:00]> In [67]: t.shift(hours=1) Out[67]: <Arrow [2019-03-22T22:39:00.223147+08:00]>
时间替换 a.replace(**kwargs)
返回一个被替换后的arrow对象，原对象不变
In [68]: t.replace(year=2018) Out[68]: <Arrow [2018-03-22T21:39:00.223147+08:00]> In [69]: t Out[69]: <Arrow [2019-03-22T21:39:00.223147+08:00]>
格式化输出 a.format([format_string])
In [70]: t.format()
Out[70]: '2019-03-22 21:39:00+08:00'
In [71]: t.format('YYYY-MM-DD HH-MM-SS')
Out[71]: '2019-03-22 21-03-22'
最牛的是这个人性化输出 a.humanize()
In [72]: t.humanize() Out[72]: '2 hours ago
同Python内置日期datetime库一样，arrow对象也支持时间的大小对比，还有计算时间差操作，除此之外，还有很多意想不到的操作，感兴趣的话，可以查看官方文档：Arrow: Better dates & times for Python ― Arrow 🏹 1.1.1 documentation)