时间：2022-10-30 11:09:06 | 栏目：Python代码 | 点击：次
通过指定新的列名/行名来添加，或者用pandas.DataFrame的assign()、insert()、append()方法添加等方法。
这里，将描述以下内容。
将列添加到 pandas.DataFrame
向pandas.DataFrame 添加一行
import pandas as pd # 从Excel中读取数据，生成DataFrame数据 # 导入Excel路径和sheet name df = pd.read_excel(excelName, sheet_name=sheetName) # 读取某些列，生成新的DataFrame newDf = pd.DataFrame(df, columns=[column1, column2, column3])
# 读取某些列，并根据某个列的值筛选行 newDf = pd.DataFrame(df, columns=[column1, column2, column3])[(df.column1 == value1) & (df.column2 == value2)]
# 第一种直接赋值 df["newColumn"] = newValue # 第二种用concat组合两个DataFrame pd.concat([oldDf, newDf])
# 第一种，replace
df["column1"] = df["column1"].replace(oldValue, newValue)
# 第二种，map
df["column1"] = df["column1"].map({oldValue: newValue})
# 第三种，loc
# 将column2 中某些行（通过column1中的value1来过滤出来的）的值为value2
df.loc[df["column1"] == value1, "column2"] = value2
# fillna填充缺失值 df["column1"] = df["column1"].fillna(value1)