时间：2022-10-24 08:51:57 | 栏目：Python代码 | 点击：次
在 Python 的多线程中，有时候我们会需要每一个线程中返回的结果。
然而，在经过我的多番尝试、以及网上各种博客显示，在 Python3 中是无法获得单个线程中返回的结果的，因此我们需要定义一个类来实现这个过程
这个类的定义如下：
class MyThread(threading.Thread): def __init__(self, func, args = ()): super(MyThread, self).__init__() self.func = func self.args = args def run(self): self.result = self.func(*self.args) def get_result(self): try: return self.result except Exception: return None
然后我们就可以通过调用这个类里的函数，get_result() 来获取每个线程中返回的结果了，以下是一个测试的实例，多线程调用一个相加的函数，经过实验，是能够获取到所有线程返回的结果的。
import threading class MyThread(threading.Thread): def __init__(self, func, args = ()): super(MyThread, self).__init__() self.func = func self.args = args def run(self): self.result = self.func(*self.args) def get_result(self): try: return self.result except Exception: return None def add(num): result = num + 5 return result if __name__ == '__main__': data = [] threads = [] nums = [1, 2, 3] for num in nums: t = MyThread(add, args = (num, )) threads.append(t) t.start() for t in threads: t.join() data.append(t.get_result()) print(data)
from threading import Thread
def func():
for i in range(100):
print('func',i)
if __name__ == '__main__':
t=Thread(target=func)
t.start()
for i in range(100):
print('main',i)
线程池：
from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor
def func(name):
for i in range(20):
print(name,i)
if __name__ == '__main__':
#创建线程池
with ThreadPoolExecutor(10) as t:
for i in range(10):
t.submit(func,name=f'线程{i}')
print('over')#等待线程全部执行完毕，才会执行该行代码