时间：2022-10-18 11:54:12 | 栏目：Python代码 | 点击：次
摘要
相同属性不相邻问题
需求：有两个list，分别为list1和list2。list1中有n个对象，每个对象有5个属性，其中一个属性是tid，要求list1按tid排序，相邻的对象的tid不能重复，m为不重复的tid数量，m不确定。list2存放的是所有可能出现的tid的情况。
神奇的local函数
python语言很好的帮我们解决了这个问题：利用locals内置函数动态创建变量。
locals函数在这里的作用：
demo
def apart_program_by_task(list1,list2):
list_all_pro = []
#动态创建m个list，命名为'list'+str(tidm)
for i in list2:
locals()['list'+str(i)] = []
#拿到每个对象，获取其tid的值，通过拼接变量名访问对应的list，并把该对象加入该list
for i in list1:
locals()['list'+str(i.tid)].append(i)
#循环访问m个list的每个list的头元素，并删除，然后加入list_all_pro
while 1:
flag = False
for i in list2:
try:
pro = locals()['lst'+str(i)].pop()
list_all_pro.append(pro)
flag = True
except:
pass
if flag == False:
break
return list_all_pro
这个demo中，我们可以很灵活的根据list2的长度动态创建len(list2)个list，然后根据拼接变量名访问每个list，从而做到按tid归类。
在回收所有的list时，我们也是通过拼接变量名挨个访问每个list一次，取到头元素加入新的list，来保证新的list中的相邻对象的tid不相同。
更多
为什么locals函数可以动态创建和访问变量，这里我们必须先介绍python的命名空间。
python解释器启动 ->创建内建命名空间 -> 加载模块 -> 创建全局命名空间 ->函数被调用 ->创建局部命名空间
而locals的作用，就是以字典的形式，返回当前函数内变量名和变量值，比如：
def func(a = 1):
b = 2
print(locals())
return a+b
func() # {'b': 2, 'a': 1}
这就可以解释动态访问变量的原理了，就像访问字典一样，比如我们要根据key访问字典的值，只需要
dict = {'b': 2, 'a': 1}
print(dict["b"])
所以，locals()[变量名] 即可动态访问当前函数内的变量名，而locals()[“list101”] = [] 也可以动态创建数组,等价于 list101 = []
但是locals只能访问所在函数内部的变量，且不可修改，要访问全局变量or修改，则需要使用globals函数。
总结