python实现与Oracle数据库交互操作示例

1、安装准备

① 正确安装好Oracle数据库(我的电脑是64位的，但是我最开始安装的是Oracle32。因此，你要是有64位的安装包，你就安装64位的。)

② 正确安装好python(注意：这个最好是安装64位的，使用32位的python操作Oracle数据库，会出现很多问题。)

③oracle数据库客户端instantclient下载安装和环境变量配置(注意：现在电脑一般都是64位的，由于python安装的是64位的，因此instantclient也是安装64位的。)

注意：需要Oracle安装包，可以留言说明！！！

2、instantclient的安装说明

instantclient下载地址：https://www.jb51.net/database/572638.html

版本选择：你可以选择版本11或者版本12这样的高版本，进行下载即可。

3、instantclient安装步骤

① 下载好instantclient后，进行解压；

注意：这个解压位置不要随便放置，而是放在Oracle安装目录下的product目录下(这个放在product的直接子目录下。)

② 配置instantclient的环境变量；

③ 将instantclient解压目录下的oraociei11.dll、oraocci11.dll、oci.dll文件复制到python安装目录的Lib/site-packages下；
instantclient的解压目录：

python安装目录下的Lib/site-packages目录：

4、还有几个需要注意的地方

1）设置NLS_LANG环境变量：解决中文乱码

当读取的Oracle数据库中的某张表中含有中文，就会出现中文乱码的问题，因此需要我们设置这个环境变量，来解决Oracle中的中文乱码问题。

NLS_LANG，全称是National Language Support(NLS)，它是一个环境变量 ，用于定义语言，地域以及字符集属性。对于非英语的字符集 ，NLS_LANG的设置就非常重要。

① 直接在Windows中的CMD黑窗口中，设置NLS_LANG环境变量；

 C:\Users\AA>set nls_lang=SIMPLIFIED CHINESE_CHINA.ZHS16GBK

② 直接在代码中，添加代码设置NLS_LANG环境变量(常用的方式)；

import os
os.environ['NLS_LANG'] = 'SIMPLIFIED CHINESE_CHINA.UTF8'

注意：上面两种方式设置NLS_LANG环境变量，都仅对当前会话窗口有效，一旦关闭当前窗口，又会恢复至原来的状态，这样恰恰是我们想要的。其实，也可以永久修NLS_LANG环境变量，但是不建议这么做，因为这样会带来一系列的问题。

2）关于TNS_ADMIN环境变量的说明

  关于这个环境变量的设置，我提供一个链接供你们参考，因为目前就学习来看我还没有用到这个：
  https//www.jb51.net/article/226529.htm

3）关于python中，cx_Oracle驱动包的安装

  对于我来说，我是直接使用"pip insatll cx_Oracle"就安装成功了。
  如果你不成功，你可以使用如下链接，下载对应版本的安装包：
  https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#cx_oracle
  如果还是不会，再提供下面一个安装说明，希望对你有帮助：
       https://www.jb51.net/article/226537.htm  

5、python操作Oracle数据库

  需要注意的是：当配置好所有的东西之后，其实用python操作Oracle和操作MySQL，在写代码上基本上大同小异。
  因此在学习下面的代码之前，你可以参考我之前写的python操作MySQL数剧库的文章

1）python连接数据库的3种方式

连接语法：cx_Oracle.connect(‘username/password@host/监听')

host代表你的Oracle服务器所在的地址，因为我的Oracle服务器就安装在本机上，因此我这里可以写localhost，我可以写主机名DESKTOP-V4LKB10，我还可以写主机IP

① 用户名、密码和监听写在一起

import cx_Oracle
db = cx_Oracle.connect('scott/a123456@DESKTOP-V4LKB10:1521/orcl')

② 用户名、密码和监听分开写

import cx_Oracle
db = cx_Oracle.connect("scott","a123456","192.168.2.1:1521/orcl")

③ 配置监听并连接

import cx_Oracle
moniter = cx_Oracle.makedsn('192.168.2.1',1521,'orcl')
db = cx_Oracle.connect('scott','a123456',moniter)

2）查询数据…查

① fetchone()：一次获取一条记录

import cx_Oracle
# 注意：一定要加下面这两行代码，负责会中文乱码；
import os
os.environ['NLS_LANG'] = 'SIMPLIFIED CHINESE_CHINA.UTF8'
db = cx_Oracle.connect("scott","a123456","192.168.2.1:1521/orcl")
cursor = db.cursor()
cursor.execute('select count(*) from emp1')
aa = cursor.fetchone()
print(aa)
cursor.execute('select ename,deptno,sal from emp1')     
for i in range(aa[0]):
    a,b,c = cursor.fetchone()
    d = "我的名字叫{}，所在部门是{}，工资是{}美元".format(a,b,c)
    display(d)
db.close()

截取部分结果如下：

② fetchall()：一次获取所有记录

import cx_Oracle
# 注意：一定要加下面这两行代码，负责会中文乱码；
import os
os.environ['NLS_LANG'] = 'SIMPLIFIED CHINESE_CHINA.UTF8'
db = cx_Oracle.connect("scott","a123456","192.168.2.1:1521/orcl")
cursor = db.cursor()
cursor.execute('select ename,deptno,sal from emp1')    
aa = cursor.fetchall()
# print(aa)
for a,b,c in aa:
    d = "我的名字叫{}，所在部门是{}，工资是{}美元".format(a,b,c)
    display(d)
db.close()

截取部分结果如下：

③ 使用pandas中的read_sql()方法，将提取到的数据直接转化为DataFrame进行操作

import cx_Oracle
import pandas as pd
import os
os.environ['NLS_LANG'] = 'SIMPLIFIED CHINESE_CHINA.UTF8'
db = cx_Oracle.connect("scott","a123456","192.168.2.1:1521/orcl")
cursor = db.cursor()
df1 = pd.read_sql("select * from emp where deptno=20",db)
display(df1)
df2 = pd.read_sql("select * from emp where deptno=30",db)
display(df2)

结果如下：

注意：由于其他操作和python操作MySQL类似，这里就不再赘述，你们可以自行下去尝试。