Python的线程之线程同步
时间：2022-09-23 10:10:02 | 栏目：Python代码 | 点击：次
在多线程程序中，它们互相独立打印的时间却是错乱的！
如下图，明明t-0 > t-1 > t-2 （按照线程创建时间早晚排列）。最后输出居然是t-1最落后。
我们怎么样做避免错乱呢, 下面看看。
线程同步
多线程，就是多个独立的运行单位，同时执行同样的事情。
多线程不是已经做到同时执行了吗？还需要同步干嘛？
是的，线程是同时被调用执行了，但是每个线程之间互相独立，也互相竞争了。
这就跟跑道上有3个运动员，枪响之后同时开跑，但是他们通常却不是同时到达终点。
同步是什么意思？
同步就是原本这条跑道跑三个人的加上同步之后，在任意时间上，只有一个人在跑道。
听起来是不是匪夷所思，怎么多线程不是为多个任务提高效率吗？加个同步不就一个时间只有一个任务执行了，这还扯啥多线程。
很遗憾，同步就是这个意思，我们有时会说完整一点，同步互斥！总结来说就是：同步是一种机制，它保证跑道上面任何时候只有一个运动员。技术上来说就是，同步保证 程序数据 任何时候只被一个线程操作。
我们使用同步机制的时候，也是在找那些应该被限制的'跑道‘，利用同步机制保证在那个跑道上任意时刻只有一个‘运动员'在上面跑步。
（解释的很清楚了，看不懂的可以找同学讨论上面的这几句）
我们了解了同步机制，下面看看锁。
threading.Lock获取同步锁
threading.Lock是一个类，我们能用它创建一个锁对象。
什么是锁？
维持同步互斥机制的媒介
相当于跑道有个大门，每次只开门让一个程序员进去跑
说错了，运动员（程序员还是需要多锻炼啊）。
锁要是坏了，后果可以自己想象（后面文章会说）。
我们下面代码会用到Lock的两个函数：
acquire函数：获取锁
release函数：释放锁
前文说过了，加上主线程，一共是4个线程。
运行下面代码看看：
#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
# @Time : 2021/11/21 12:02 上午
# @Author : LeiXueWei
# @CSDN/Juejin/Wechat: 雷学委
# @XueWeiTag: CodingDemo
# @File : __init__.py.py
# @Project : hello
import threading
import datetime
import time
def dianzan_guanzhu(lock: threading.Lock):
thread_name = threading.current_thread().getName()
print("线程启动了:", thread_name)
now = datetime.datetime.now()
name = "python萌新" + thread_name
lock.acquire()
print("%s - %s name:%s" % (thread_name, now, name))
time.sleep(1)
result = "好棒！" + name + " 关注雷学委,学会了开发知识！"
print("%s - %s result:%s" % (thread_name, now, result))
lock.release()
return result
my_lock = threading.Lock()
for i in range(3):
mythread = threading.Thread(name="t-" + str(i), target=lambda: dianzan_guanzhu(my_lock))
print("mythread:", mythread)
print("is_alive:", mythread.is_alive())
mythread.start()
ac = threading.active_count()
print("active_count:", ac)
下面是运行结果：
我们看到每个线程都完整完成了任务，不会出现三个线程互相穿插错乱的输出。
这里初学者可以感受一下同步的作用，效果。
总结
以上就是一种线程协调方案。
线程同步，也并非同一步调，而是同步互斥！