SQL 聚合、分组和排序

一、聚合查询

在访问数据库时，经常要对表中的某列数据进行统计汇总，如求和、最大值、最小值、平均值等，这时就需要使用聚合函数，所谓聚合函数，就是用于汇总的函数，聚合就是将多行汇总为一行，

常见的聚合函数如下：

1、COUNT 函数

count函数用于统计表中记录行数。

例如，计算全部数据的行数：

SELECT COUNT(*) FROM users;

注意： COUNT(*)会得到包含空值NULL的数据行数，若想排除包含NULL的数据行，可以使用count(字段名)，会得到NULL之外的数据行数。

SELECT COUNT(user_name) FROM users;

2、SUM 函数

用于计算任意列中数据的和。

例如，计算所有用户的年龄之和：

SELECT sum(age) FROM users;

3、AVG 函数

用于计算任意列中数据的平均值。

例如，计算所有用户的年龄平均值：

SELECT AVG(age) FROM users;

4、MAX 函数和 MIN 函数

MAX函数用于计算任意列中数据的最大值，MIN函数用于计算任意列中数据的最小值。

例如，计算所有用户中的年龄的最大值和最小值：

SELECT MAX(age),MIN(age) FROM users;

注意： MAX函数和MIN函数几乎适用于所有数据类型的列，SUM函数和AVG函数只适用于数值类型的列。

二、分组查询

聚合函数是对表中所有数据进行统计汇总，还可以使用GROUP BY子句先把数据分成若干组，再进行统计汇总。

语法格式：

SELECT <字段名>,... FROM <表名> GROUP BY <字段名>,...;

例如，按照用户所在城市进行分组统计每个城市用户的和：

SELECT city,count(*) FROM users GROUP BY city;
+-------+----------+
| city  | count(*) |
+-------+----------+
| 北京  |       60 |
| 上海  |       45 |
| NULL  |       80 |
| 济南  |       12 |
+-------+----------+

通过结果可以看出，字段为NULL的也会被列为一个分组。如果想要排除在外，可以使用WHERE子句。

SELECT city,count(*) FROM users WHERE city IS NOT NULL GROUP BY city;

三、对聚合结果进行过滤

当我们使用GROUP BY子句分组的时候，有时候就需要对分组的聚合结果进行过滤，我们可能首先会想到使用WHERE子句，其实并不是，而是用HAVING子句，HAVING的作用和WHERE一样，都是起到过滤的作用，只不过WHERE是用于数据行的过滤，而HAVING则用于分组聚合结果的过滤。

例如，按照用户的所在城市进行分组，并且筛选分组中用户数量大于40的组：

SELECT city,COUNT(*) AS num FROM users GROUP BY city HAVING num>40;

再比如:按照用户的所在城市进行分组，并且筛选分组中用户平均年龄小于25的组。

SELECT city,AVG(age) AS avg_age FROM users GROUP BY city HAVING avg_age<25;

1、HAVING 子句的构成要素

HAVING子句中能够使用的3种要素：

• 常数
• 聚合函数
• GROUP BY子句中指定的列名（即聚合键）

四、对查询结果进行排序

SQL查询中可以用到排序，对数据进行升序(ASC)或降序排列(DESC)，默认是升序。

语法格式：

SELECT <字段名>,... FROM <表名> ORDER BY <字段名> ASC/DESC,...;

例如：对users表中的记录按照年龄升序排列：

SELECT * FROM users ORDER BY age ASC;

注意： 升序ASC可以省去不写，但是降序DESC必须要写。

例如，对users表中的记录按照年龄降序排列：

SELECT * FROM users ORDER BY age DESC;

1、 指定多个排序键

ORDER BY子句中可以指定多个排序键，例如，对users表中的记录按照年龄降序、注册时间升序排列：

SELECT * FROM student ORDER BY age DESC,register_time ASC;

多个字段排序时中间用“,”隔开。

2、 使用聚合函数排序

 ORDER BY子句中还可以使用聚合函数的结果进行排序。

例如，按照用户的所在城市进行分组，并且按照分组的用户数量进行排序：

SELECT city,COUNT(*) AS num FROM users GROUP BY city ORDER BY num;