Python实现为图片添加水印的示例详解

1、引言

小屌丝：鱼哥，这个周末过得咋样

小鱼：酸爽~ ~

小屌丝：额~~ 我能想到的，是这样吗？

小鱼：有多远你走多远。

小屌丝：唉，鱼哥，你别说，我觉得这个图片，跟你平时的表情挺贴切的。

小鱼：你想咋的！！！！

小屌丝：突然想到，能不能给你来一个专属的图片，例如追加水印啥的，让别人无图可盗！！

小鱼：嘿~ 你别说，还真的可以哈，

小屌丝：那是，要不教教我？？

小鱼：那我的换一个图片，这个图片有损我的颜值！！

小屌丝：这真的…

2、filestools介绍

我们平时几乎都经历过这种烦恼：

自己拍的很奈斯的照片，发到朋友圈后，总会被某些匿名好友借用，然而我们却束手无策。

但是，现在就不用在烦恼了，只要把图片添加你的专属logo，别人就不会在征用了。

我们今天要分享的工具，就是filestools，

没错，没看错，是一个挺狠的第三方库，这里面的模块，不少。

我们来看看它的能耐！

2.1 安装

在使用第三方库前，都需要经理第一步：

安装

pip install filestools

如果觉得每次都pip install 费时费力，那就看看小鱼这两篇：

《Python3，选择Python自动安装第三方库，从此跟pip说拜拜！！》

《Python3，我低调的只用一行代码，就导入Python所有库！》

2.2 filestools 功能介绍

安装完成，我们就来介绍一下filestools 都有哪些功能：

仿 Linux 树形目录显示 tree 命令；
文件差异比较 diff 命令；
图片加水印 marker 命令；
curl 请求命令转 python 请求代码；

2.3 watermarker模块介绍

我们今天来整的，就是第三个功能：图片加水印，

add_mark()有8个参数，如下：

file：图片文件或图片文件夹路径
mark：要添加的水印内容
out：添加水印后的结果保存位置，默认生成到 output 文件夹
color：添加水印后的结果保存位置，默认生成到 output 文件夹
space：水印直接的间隔, 默认 75 个空格
angle：水印旋转角度，默认 30 度
size：水印字体的大小，默认 50
opacity：水印的透明度，默认 0.15

2.4 代码实例

了解了add_mark()参数后，我们就来演练一下。

#-*- coding: utf-8 -*-
# @Time   : 2021-10-24
# @Author : Carl_DJ

from watermarker.marker import  add_mark
# 读取图片，并设置水印角度，字体大小颜色等
add_mark('D:\Project\xxx\xxx\wtpic.jpg','关注Carl_奕然，学习更多python知识',angle=15,size=25,space=50,color='#c5094d')

我们执行，在output 文件夹下，会生成的图片

生成的图片放大我看下：

我们在看下原图：

小屌丝：奈斯了，奈斯了！

小鱼：必须的 ~ ~

小屌丝：那剩余的三个功能，啥时候share一下？

小鱼：这个… 这个…下次吧！！

补充

Python不仅能实现添加水印，还能为图片去除水印

下面是实现的核心代码

import cv2
import numpy as np
from PIL import Image
import os
?
dir = os.getcwd()
path = "1.jpg"
newPath = "new.jpg"
img=cv2.imread(path,1)
hight,width,depth=img.shape[0:3]
?
#截取
cropped = img[int(hight*0.8):hight, int(width*0.7):width]  # 裁剪坐标为[y0:y1, x0:x1]
cv2.imwrite(newPath, cropped)
imgSY = cv2.imread(newPath,1)
?
#图片二值化处理，把[200,200,200]-[250,250,250]以外的颜色变成0
thresh = cv2.inRange(imgSY,np.array([200,200,200]),np.array([250,250,250]))
#创建形状和尺寸的结构元素
kernel = np.ones((3,3),np.uint8)
#扩展待修复区域
hi_mask = cv2.dilate(thresh,kernel,iterations=10)
specular = cv2.inpaint(imgSY,hi_mask,5,flags=cv2.INPAINT_TELEA)
cv2.imwrite(newPath, specular)
?
#覆盖图片
imgSY = Image.open(newPath)
img = Image.open(path)
img.paste(imgSY, (int(width*0.7),int(hight*0.8),width,hight))
img.save(newPath)

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