时间:2022-09-05 10:13:59 | 栏目:Python代码 | 点击:次
def dedupe(items): seen = [] for item in items: if item not in seen: seen.append(item) return seen sequence = [1, 2, 3, 5, 2, 3, 4] print((dedupe(sequence))) # [1, 2, 3, 5, 4]
代码:
def dedupe(items): seen = set() # 集合set是一个无序不重复元素集 for item in items: if item not in seen: yield item seen.add(item) sequence = [1, 2, 3, 5, 2, 3, 4] print(list(dedupe(sequence))) # [1, 2, 3, 5, 4] # list(dedupe(sequence))是将生成器中的结果呈现出来
这里对set
和yield进行研究。如果不用yield可不可以呢,毕竟用生成器会很难理解,那么首先去掉yied
,返回seen:
def dedupe(items): seen = set() for item in items: if item not in seen: seen.add(item) return seen sequence = [1, 2, 3, 5, 2, 3, 4] print(list(dedupe(sequence))) # [1, 2, 3, 4, 5]
可以发现输出的元素并没有保持原有的顺序,这是因为set的特性导致的。set是一个一个无序不重复元素集,使用 add()方法向set中添加元素时并不会将元素添加到末尾,而是按照顺序插入到了中间位置。
我们可以逐步打印 seen 的内容看一下:
def dedupe(items): seen = set() for item in items: if item not in seen: seen.add(item) print("seen: ",seen) return seen sequence = [1, 2, 3, 5, 2, 3, 4] print("sequence元素: ",dedupe(sequence)) # output: seen: {1} seen: {1, 2} seen: {1, 2, 3} seen: {1, 2, 3, 5} seen: {1, 2, 3, 4, 5} sequence元素: {1, 2, 3, 4, 5}
可以发现向集合 {1, 2, 3, 5} 中 add(4),得到的是 {1, 2, 3, 4, 5},而不是 {1, 2, 3, 5, 4},这就是 set 无序性的体现。
那么为什么用 yield 就可以实现保持顺序的功能呢?因为 yield 生成器会逐个返回 1, 2, 3, 5, 4
那么为什么 print
(list(dedupe(sequence)) )会输出 [1, 2, 3, 5, 4] 呢?因为 list(dedupe(sequence)) 是将生成器中的结果呈现出来,直接打印生成器 print(dedupe(sequence)) 只会输出地址,不会输出内容,
list(dedupe(a))的作用是将生成器中的结果呈现出来,所以顺序没有改变。修改一下函数就能看到seen,
如图:
在函数中打印seen:
可以看见在中间出现了一个集合,就是seen,如果去掉print中的list,则打印:
此时出现了一个生成器(generator
),但没有打印print
(seen)。为什么呢?因为不调用生成器的话,程序只执行到yeild item,不继续往下执行了。
我们可以使用next()方法调用生成器:
输出结果:
可以看出生成器调用了第一个数值5,此时停在第二个数值处,再用next方法调用时,将打印第二个数值2 ,再用next方法调用时,将打印第三个数值1 :
这里用next调用生成器时,必须将生成器实例化,即g = dedupe(a)
,如果仍然用next(dedupe(a))将一直打印5,因为Python会认为你又重新调用了一次函数。
结果: