时间:2022-08-29 09:35:23 | 栏目:Golang | 点击:次
1.概念
2.图解
类似于超市柜台结账,并行是多个柜台结多个队列,在计算机中是多核cpu处理多个go语言开启的线程,并发是一个柜台结账多个队列,在计算机中就是单核cpu处理多个任务,抢夺时间片.

1.用户态线程、内核态线程差异
2.java与go并发差异:
java:
go:
1.历史背景
Go语言产生较晚,在其产生之前就已经有了多核cpu,所以设计者的理念就是将这门新的语言使用到多核cpu上支持更大数量级的并发
2.自身原因
Go语言多并发底层实现使用的是协程,他占有更少的资源具有更快的执行速度,占用的资源还会根据 任务量进行扩大或者缩小
1. G:
G是Goroutine的缩写,在这里就是Goroutine的控制结构,是对Goroutine的抽象。其中包括执行的函数指令及参数;G保存的任务对象;线程上下文切换,现场保护和现场恢复需要的寄存器(SP、IP)等信息。在 Go 语言中使用 runtime.g 结构表示。
2. M:
表示操作系统线程也可以称为内核线程,由操作系统调度以及管理,调度器最多可以创建 10000 个线程,在 Go 语言中使用 runtime.m 结构表示。(用户线程与内核线程的映射关系)
3. P:
调度各个goroutine,使他们之间协调运行逻辑处理器,但不代表真正的CPU的数量,真正决定并发程度的是P,初始化的时候一般会去读取GOMAXPROCS对应的值,如果没有显示设置,则会读取默认值,在Go1.5之后GOMAXPROCS被默认设置可用的核数,而之前则默认为1,在 Go 语言中使用 runtime.p 结构表示。
4.指定cpu线程个数
通过runtime.GOMAXPROCS(),可以指定P的个数,如果没有指定则默认跑满整个cpu
开启线程使用go+函数,以下案例要认识到开启多线程使用函数闭包可能会出现的问题
1.使用匿名函数开启线程
//打印1-1000
for i := 0; i < 1000; i++ {
go func() {
fmt.Println(i)
}()
}
//这里使用了函数闭包
/*
打印结果
995
995
995
996
996
999
1000
1000
*/
2.出问题的原理:
匿名函数进行操作时会将当前环境内的变量进行闭包,由于启动线程需要一定时间在启动线程的时候i进行了改变所以打印的时候会有许多值相同
1.为什么需要进行动态的关闭线程?
在Go语言中如果不进行动态的关闭线程,那么有可能在子线程没有执行结束主线程就结束了,那样的话会有 程序安全隐患,所以主线程不可以直接结束,应作为后盾,直到所有线程都结束了才可以结束。
2.使用waitGroup
waitGroup有三个方法常用:
waitGroup.Add():使用wait计数器记1次数//将创建的线程数传进去 waitGroup.Done():wait计数器减1(放在被开启线程的函数内)waitGroup.Wait():阻塞等待wait计数器值为零(放在主线程内)defer是在函数主体执行完的时候执行的代码(可理解为延时执行)
代码如下:
package main
import (
"fmt"
"math/rand"
"sync"
"time"
)
// 定义一个waitGroup结构体变量
var wg sync.WaitGroup
func f(i int) {
// 等到函数执行完毕,会将waitGroup内的计数器减一
defer wg.Done()
rand.Seed(time.Now().UnixNano())
time.Sleep(time.Duration(rand.Intn(3)) * time.Second)
fmt.Println(i)
}
func main() {
for i := 0; i < 100; i++ {
// 开启一个线程就使用waitGroup记一次数
wg.Add(1)
go f(i)
}
// 阻塞等待waitGroup计数器为0
wg.Wait()
fmt.Println("hello")
}
总结:
Go语言的高并发奠定了其未来在高级语言中的地位,越来越多的用户加入互联网需要一个支持高并发语言的支持,亿万级电商秒杀,亿万级游戏用户同时在线都离不开这样的语言,所以Go语言一直被游戏后端、web后端项目开发者青睐。