时间：2022-08-29 09:35:13 | 栏目：Python代码 | 点击：次
集合（set）是一个无序的不重复元素序列。
可以使用大括号 { } 或者 set() 函数创建集合。
student = {'小明', 'xiaohong', 'adm'}
print('student的数据类型', type(student)) # student的数据类型 <class 'set'>
功能：
用于集合中添加一个元素，如果集合中已存在该元素则函数不执行
用法：
set.add(item) 参数： item:要添加到集合中的元素
a_list = ['python', 'django', 'django', 'flask']
a_set = set()
a_set.add(a_list[0])
a_set.add(a_list[1])
a_set.add(a_list[2])
a_set.add(a_list[-1])
print(a_set) # {'flask', 'django', 'python'}
# 重复的元素未添加进集合
a_set.add(True)
a_set.add(None)
print(a_set) # {True, None, 'django', 'python', 'flask'}
# 集合是无序的
从上面的例子可以证明：
1.集合是不重复元素的序列
2.集合是无序的
功能：
加入一个新的集合（列表，元素，字符串），如辛几何内的元素在原集合中存在则无视
用法：
set.update(iterable) 参数： iterable：集合、列表、元组、字符串
# update
a_tuple = ('a', 'b', 'c')
a_set.update(a_tuple)
print(a_set) # {True, None, 'a', 'django', 'c', 'flask', 'b', 'python'}
a_set.update('python')
print(a_set) # {True, 'o', 't', None, 'h', 'a', 'django', 'c', 'flask', 'y', 'n', 'b', 'python', 'p'}
功能：
将集合中的某个元素删除，如元素不存在将会报错
方法：
set.remove(item) 参数： iten:当前集合中的一个元素
功能：
清空当前集合中的所有元素
用法：
set.remove(item) 参数： iten:当前集合中的一个元素
重要说明：
a_set.remove('python')
print(a_set) # {'p', True, None, 'y', 'a', 't', 'o', 'flask', 'n', 'b', 'h', 'django', 'c'}
a_set.clear()
print(a_set) # set()
a_set.remove('django') # KeyError: 'django'
a，b两个集合分表拥有的相同的元素集，称为a与b的交集
功能：
返回两个或更多集合中都包含的元素，即交集
用法：
a_set.intersection(b_set...) 参数： b_set...: 与当前集合对比的一个或多个集合 返回值： 返回原始集合与对比集合的交集
a = ['dewei', 'xiaomu', 'xiaohua', 'xiaoguo']
b = ['xiaohua', 'dewei', 'xiaoman', 'xiaolin']
c = ['xiaoguang', 'xiobai', 'dewei', 'xiaooyuan']
a_set = set(a)
b_set = set(b)
c_set = set(c)
print(a_set, b_set, c_set)
result = a_set.intersection(b_set, c_set)
xiaotou = list(result)
print('{}是这个小偷'.format(xiaotou[0]))
功能：
用法：
a_set.union(b_set...) 参数： b_set...：与当前集合对比一个或多个集合 返回值： 返回原始集合与对比集合的并集
a_school = ['周五半天', '免费周末培训', '周五休息'] b_school = ['放学时间从6点改为5点', '作业少留点', '换舒服的座椅'] c_school = ['作业少留点', '周五半天', '伙食改善'] a_set = set(a_school) b_set = set(b_school) c_set = set(c_school) print(a_set) print(b_set) print(c_set) # help_data = a_set.union(b_set, c_set) help_data = a_set.union(b_school, c_school) print(help_data)