解决python 使用openpyxl读写大文件的坑

由于需要处理xlsx类型的文件，我使用了openpyxl来处理，然而文件比较大，大约有60多MB。读文件的时候虽然慢了一点，但还是能够读出来，但是当我想写入时却报错了。

显示设备没有多余的空间，百度了一下，发现有不少关于openpyxl读写大文件的问题。总结来看，解决方案主要有以下两种，当然，我两种都用上了。

手动释放内存

del wb, ws
gc.collect()

这一招还算有用，在读完文件后可以看到内存占用明显下降了一点。

使用命令?pip install lxml安装依赖

这个依赖并非必须安装的依赖，但是可以使openpyxl流式处理数据。

总之使用了以上两种方案后，终于可以成功处理数据了。

补充：openpyxl读取大文件的若干问题

需要编写一个EXCEL文件对比工具

excel文件通常8MB,300张左右的表,每张表实际范围为ZZ500.

使用openpyxl对表格进行遍历,完成两个表之间的对比,找出公式不相同的单元格编程中遇到若干问题

如 SS['AA'],这个数值没有定义,因此报错(PHP直接返回空值),使用SS.get('AA',null)进行修改

D:\Python34\Lib\site-packages\openpyxl\reader\style.py

164: format_code = builtin_formats.get(numFmtId,'General')

基本就是内存占用了2G以上以后,程序就不动了,原因是某些表格的表格范围识别的非常大,最大可为ZZ65535

通过研究,代码进行了如下修改

1：使用X64版本,X64版本在运行时,可以运行4G以内内存占用的程序,比2G大一倍,能够完成大部分表格的读取,如ZZ5000,但是遇到ZZ65535范围的表格,内存占用达到了4G+,也会导致程序停止运行.

2：限制最大单元格遍历范围,最大限制为ZZ5000,能够有效降低内存占用

3：定时重新读取EXCEL文件(如每对比30张表),释放内存,(Python内存释放真的很痛苦,全部是指针引用,A=B,DEL A;是不会释放空间的,要DEL B才行).

4：虽然openpyxl读取文件时有个只读模式(性能模式),但是速度实在是太慢了.

通过代码修改，现在完成文件对比所用的内存通常在2G以内