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如何让Python在HTML中运行

时间:2022-08-22 09:23:32 | 栏目:Python代码 | 点击:

最近一直在更新Java新特性和IDEA Tips两个专栏,其他方向内容的动态关注少了。昨天天晚上刷推的时候,瞄到了这个神奇的东西,觉得挺cool的,拿出来分享下:

相信你看到图,不用我说,你也猜到是啥了吧?html里可以跑python代码了

看到好多知识已经开始猛吹未来了,但乍看怎么觉得有点像JSP?或者一些模版引擎?是进步还是倒退呢?与其瞎想,不如仔细看看这个东东的能力吧!

根据官方介绍,这个名为PyScript的框架,其核心目标是为开发者提供在标准HTML中嵌入Python代码的能力,使用 Python调用JavaScript函数库,并以此实现利用Python创建Web应用的功能。

看到介绍里提到了调用JavaScript函数库的能力,看来跟JSP或者模版引擎还是有区别的。

PyScript 快速体验

官方给了一个例子,可以帮助我们观的感受这个开发框架的能力,不妨跟着DD看看,它能做啥吧!

第一个案例,hello world

代码很简单,就下面这几行。你只需要创建一个html文件,然后复制进去就可以了。

<html>
  <head>
    <link rel="stylesheet" href="https://pyscript.net/alpha/pyscript.css" />
    <script defer src="https://pyscript.net/alpha/pyscript.js"></script>
  </head>
  <body> 
    <py-script> 
        print('Hello, World!') 
    </py-script> 
  </body>
</html>

保存好之后,在浏览器里打开就能看到这样的页面了:

回头再看看这个html里的内容,三个核心内容:

如果你懒得自己敲代码的话,本文的两个案例代码可以从百度网盘获取。

第二个案例,数据定义 + 数据展示

先创建一个data.py文件,然后加入前面的代码。功能很简单,就是随机生成(x,y)的坐标

import numpy as np

def make_x_and_y(n):
    x = np.random.randn(n)
    y = np.random.randn(n)
    return x, y

再创建一个html文件,加入下面的代码

<html>
    <head>
      <link rel="stylesheet" href="https://pyscript.net/alpha/pyscript.css" />
      <script defer src="https://pyscript.net/alpha/pyscript.js"></script>
      <py-env>
        - numpy
        - matplotlib
        - paths:
          - /data.py
      </py-env>
    </head>
  <body>
    <h1>Let's plot random numbers</h1>
    <div id="plot"></div>
    <py-script output="plot">
    import matplotlib.pyplot as plt
    from data import make_x_and_y

    x, y = make_x_and_y(n=1000)

    fig, ax = plt.subplots()
    ax.scatter(x, y)
    fig
    </py-script>
  </body>
</html>

这里就稍微复杂一些了,除了hello world中的几个要点外,这里还有这几个要关注的地方:

这个页面的执行效果是这样的:

是不是很神奇呢?整个过程中都没有大家熟悉的cs、js内容,就完成了这样一个图的页面实现。

小结

最后,谈谈在整个尝试过程中,给我的几个感受:

这个开发框架目前还只是alpha版本,未来一定还会有更多特性与优化出来,总体上我觉得这个框架还是非常cool的,尤其对于刚学会Python,或者只会Python,但又想快速开发Web应用的小伙伴来说,可能将会是个不错的选择,那你觉得这个框架如何?未来会不会火?留言区聊聊吧!

本文的两个案例代码放在百度网盘了,需要的点击获取吧。

链接: https://pan.baidu.com/s/18KV0P7Ly_rRvTn0xi3zCWQ

提取码: 4wzd 

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