Python数据分析之使用matplotlib绘制折线图、柱状图和柱线混合图

# -*- coding:utf-8 -*-
import matplotlib
import matplotlib.pyplot as plt
# 处理乱码
matplotlib.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']  # 用黑体显示中文
x = [1, 2, 3, 4]
y = [10, 50, 20, 100]
# "r" 表示红色，ms用来设置*的大小
plt.plot(x, y, "r", marker='*', ms=10, label="a")
# plt.plot([1, 2, 3, 4], [20, 30, 80, 40], label="b")
plt.xticks(rotation=45)
plt.xlabel("发布日期")
plt.ylabel("小说数量")
plt.title("80小说网活跃度")
# upper left 将图例a显示到左上角
plt.legend(loc="upper left")
# 在折线图上显示具体数值, ha参数控制水平对齐方式, va控制垂直对齐方式
for x1, y1 in zip(x, y):
    plt.text(x1, y1 + 1, str(y1), ha='center', va='bottom', fontsize=20, rotation=0)
plt.savefig("a.jpg")
plt.show()

# -*- coding:utf-8 -*-
import matplotlib
import matplotlib.pyplot as plt
matplotlib.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']  # 用黑体显示中文
x = [1, 2, 3, 4]
y1 = [45, 50, 20, 100]
y2 = [26, 10, 76, 25]
y3 = [11, 66, 55, 88]
y4 = [69, 50, 35, 100]
plt.plot(x, y1, marker='*', ms=10, label="a")
plt.plot(x, y2, marker='*', ms=10, label="b")
plt.plot(x, y3, marker='*', ms=10, label="c")
plt.plot(x, y4, marker='*', ms=10, label="d")
plt.xticks(rotation=45)
plt.xlabel("发布日期")
plt.ylabel("小说数量")
plt.title("80小说网活跃度")
plt.legend(loc="upper left")
# 在折线图上显示具体数值, ha参数控制水平对齐方式, va控制垂直对齐方式
for y in [y1, y2, y3, y4]:
    for x1, yy in zip(x, y):
        plt.text(x1, yy + 1, str(yy), ha='center', va='bottom', fontsize=20, rotation=0)
plt.savefig("a.jpg")
plt.show()

# -*- coding:utf-8 -*-
import matplotlib
import matplotlib.pyplot as plt
matplotlib.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']  # 用黑体显示中文
# 构建数据
x = [1, 2, 3, 4]
y = [450, 500, 200, 1000]
# 绘图
plt.bar(x=x, height=y, label='书库大全', color='steelblue', alpha=0.8)
# 在柱状图上显示具体数值, ha参数控制水平对齐方式, va控制垂直对齐方式
for x1, yy in zip(x, y):
    plt.text(x1, yy + 1, str(yy), ha='center', va='bottom', fontsize=20, rotation=0)
# 设置标题
plt.title("80小说网活跃度")
# 为两条坐标轴设置名称
plt.xlabel("发布日期")
plt.ylabel("小说数量")
# 显示图例
plt.legend()
plt.savefig("a.jpg")
plt.show()

# -*- coding:utf-8 -*-
import matplotlib
import matplotlib.pyplot as plt
matplotlib.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']  # 用黑体显示中文
# 构建数据
x = ['2015', '2016', '2017', '2018', '2019']
y1 = [4500, 5000, 2000, 7000, 10000]
y2 = [5200, 7000, 5000, 9000, 11000]
# 绘图
plt.bar(x=x, height=y1, label='python', color='steelblue', alpha=0.8)
plt.bar(x=x, height=y2, label='java', color='indianred', alpha=0.8)
# 在柱状图上显示具体数值, ha参数控制水平对齐方式, va控制垂直对齐方式
for x1, yy in zip(x, y1):
    plt.text(x1, yy + 1, str(yy), ha='center', va='bottom', fontsize=20, rotation=0)
for x1, yy in zip(x, y2):
    plt.text(x1, yy + 1, str(yy), ha='center', va='bottom', fontsize=20, rotation=0)
# 设置标题
plt.title("python与java图书对比")
# 为两条坐标轴设置名称
plt.xlabel("年份")
plt.ylabel("销量")
# 显示图例
plt.legend()
plt.savefig("a.jpg")
plt.show()

# -*- coding:utf-8 -*-
import numpy as np
import matplotlib
import matplotlib.pyplot as plt

matplotlib.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']  # 用黑体显示中文
# 构建数据
x = ['2015', '2016', '2017', '2018', '2019']
y1 = [4500, 5000, 2000, 7000, 10000]
y2 = [5200, 7000, 5000, 9000, 11000]
bar_width = 0.3
# 将X轴数据改为使用range(len(x_data), 就是0、1、2...
plt.bar(x=range(len(x)), height=y1, label='python', color='steelblue', alpha=0.8, width=bar_width)
# 将X轴数据改为使用np.arange(len(x_data))+bar_width,
# 就是bar_width、1+bar_width、2+bar_width...这样就和第一个柱状图并列了
plt.bar(x=np.arange(len(x)) + bar_width, height=y2, label='java', color='indianred', alpha=0.8, width=bar_width)
# 在柱状图上显示具体数值, ha参数控制水平对齐方式, va控制垂直对齐方式
for x1, yy in enumerate(y1):
    plt.text(x1, yy + 1, str(yy), ha='center', va='bottom', fontsize=20, rotation=0)
for x1, yy in enumerate(y2):
    plt.text(x1 + bar_width, yy + 1, str(yy), ha='center', va='bottom', fontsize=20, rotation=0)
# 设置标题
plt.title("python与java对比")
# 为两条坐标轴设置名称
plt.xlabel("年份")
plt.ylabel("销量")
# 显示图例
plt.legend()
plt.savefig("a.jpg")
plt.show()

# -*- coding:utf-8 -*-
import matplotlib
import matplotlib.pyplot as plt
matplotlib.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']  # 用黑体显示中文
# 构建数据
x = [2, 4, 6, 8]
y = [450, 500, 200, 1000]
# 绘图
plt.bar(x=x, height=y, label='书库大全', color='steelblue', alpha=0.8)
# 在柱状图上显示具体数值, ha参数控制水平对齐方式, va控制垂直对齐方式
for x1, yy in zip(x, y):
    plt.text(x1, yy + 1, str(yy), ha='center', va='bottom', fontsize=20, rotation=0)
# 设置标题
plt.title("80小说网活跃度")
# 为两条坐标轴设置名称
plt.xlabel("发布日期")
plt.ylabel("小说数量")
# 显示图例
plt.legend()
# 画折线图
plt.plot(x, y, "r", marker='*', ms=10, label="a")
plt.xticks(rotation=45)
plt.legend(loc="upper left")
plt.savefig("a.jpg")
plt.show()