在python中使用[[v]*n]*n遇到的坑及解决
时间：2022-07-25 10:52:52 | 栏目：Python代码 | 点击：次
使用[[v]*n]*n遇到的坑
今天通过[[v]*n]*n快速创建列表, 当我使用索引修改值时, 本来是打算修改a[0][0]这一个元素的第一个值, 但是打印结果却将三个元素第一值都修改了,所以就记录一下！
遇到的问题
>> data = [[0] *3] *3 >> data [[0, 0, 0], [0, 0, 0], [0, 0, 0]] >> data[0][0] = 1 >> data [[1, 0, 0], [1, 0, 0], [1, 0, 0]]
通过一番研究
>> id(data[0]) 836879108296 >> id(data[1]) 836879108296 >> id(data[2]) # 可以发现,三个元素使用的是同一个内存地址编号 836879108296 # 推荐使用这种方法或者使用列表推导式 >> data2 = [[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]] >> id(data2[0]) 836879107208 >> id(data2[1]) 836879108552 >> id(data2[2]) 836879109960 # 使用列表推导式 >> data3 = [[1,2] for i in range(10)] >> data3[0][0] = 100 [[100, 2], # 只是修改了第一个元素的第一个值 [1, 2], ... [1, 2]] # 查看内存地址 >> id(data3[0]) 836879107528 >> id(data3[1]) 836848339912
使用[[v]*n]*m遇到的问题
需求：想通过python生成m行n列的矩阵
方式1：（有问题）
data = [[0]*3]*4 #4行3列 data
输出
[[0, 0, 0], [0, 0, 0], [0, 0, 0], [0, 0, 0]]
修改data[0][0]元素的值
data[0][0] = 1 data
输出
[[1, 0, 0], [1, 0, 0], [1, 0, 0], [1, 0, 0]]
哇，是不是对结果很迷，为啥改变一个值会对列为0的所有元素改变呢？
解析：我们可以看下他们对应的内存指向地址
问题出在这里了。
方式2：
#输入 data1 = [[0 for i in range(3)] for j in range(4)] data1 # 输出 [[0, 0, 0], [0, 0, 0], [0, 0, 0], [0, 0, 0]] #输入 data1[0][0] = 1 data1 #输出 [[1, 0, 0], [0, 0, 0], [0, 0, 0], [0, 0, 0]]