Python 中由 yield 实现异步操作
时间：2022-07-25 10:52:29 | 栏目：Python代码 | 点击：次
yield在python中初学时，觉得比较难理解。yield的作用：
①返回一个值、②接收调用者的参数
分析下面的代码：
#!/usr/bin/env python3
# -*- coding:utf-8 -*-
def consumer():
r = ''
while True:
n = yield r
print("[Consumer] n = %d" %n)
if not n:
return
print("[Consumer] consuming %s..." %n)
r = '200 OK'
def produce(c):
c.send(None)
h = 0
while h < 5:
h = h + 1
print("[Producer] producing %d..." %h)
s = c.send(h)
print("[Producer] consumer return: %s" %s)
c.close()
c = consumer() #创建一个生成器
produce(c) #在该函数中，调用生成器的send()方法
结合程序运行过程，可分析出：
第一步：
在produce(c)函数中，调用了c.send(None)启动了生成器，遇到yield暂停；接着执行produce()中接下来的代码，从运行结果看，确实打印出了[Produce] producing 1 … 当程序运行至c.send(h)时，调用生成器并且通过yield传递了参数(h = 1)进入consumer()函数执行。
第二步：
yield传递参数（h=1）给consumer()函数中的n,并接着上一次暂停处往下继续执行，打印出[Consumer] n = 1，[Consumer] consuming 1… ；在consumer()函数中此时 r 被赋值为'200 OK',接着循环遇到yield， consumer()函数又暂停并且返回变量 r 的值，此时程序又进入produce(c)函数中接着执行。
第三步：
produce(c)函数接着第一步中c.send(h)处，继续往下执行打印出[Producer] consumer return: 200 OK，并进行循环，打印[Producer] producing 2… 后，又调用c.send(h) 。。。如此循环回到第一步！
补充知识：python asyncio模型 事件循环
异步建立在事件循环上.
简单来说事件循环:
1.把要执行的函数放入队列
2.取出函数,执行
3.看看还要不要继续放入此函数
4.继续第一步
一个简单的例子说明:
"""
1.yield 挂起当前函数.
2.使用调度器循环
3.使用next唤醒此函数继续执行
"""
def f1():
for i in range(3):
print('f1 %d'%i)
yield
def f2():
for i in range(5):
print('f2 %d' %i)
yield
def f3():
for i in range(10):
print('f3 %d'%i)
yield
#模拟一个调度器
task_q = collections.deque((f1(),f2(),f3()))
#让调度器调度这些生成器们
while task_q:
task = task_q.popleft() #弹出首个生成器
try:
next(task) #执行,如果没有异常证明此生成器还没执行完成,可以继续放入队列中
task_q.append(task) #执行完成后,把任务继续添加到队列中.
time.sleep(0.5)
except StopIteration as ex:
pass