MySQL数据表使用的SQL语句整理

EXPLAIN 语句

分析SQL索引使用，关键词EXPLAIN： SQL举例：

CREATE TABLE `my_user` (
  `id` int(11) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `name` varchar(20) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '名字',
  `sex` enum('0','1') NOT NULL COMMENT '性别',
  `tag_ids` varchar(255) NOT NULL COMMENT '标签',
  `score` decimal(5,2) NOT NULL DEFAULT '0.00' COMMENT '分数',
  `class_rome` tinyint(2) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '班级号',
  PRIMARY KEY (`id`),
  KEY `score` (`score`) USING BTREE COMMENT '分数索引',
  KEY `class_rome` (`class_rome`) USING BTREE COMMENT '班级索引'
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=1 DEFAULT CHARSET=utf8;

举例：

EXPLAIN SELECT * FROM my_user WHERE score =10;

结果如下图：

接下来展示 explain 中每个列的信息。

列字段	说明
id	id列的编号是 select 的序列号，有几个 select 就有几个id，并且id的顺序是按 select 出现的顺序增长的。MySQL将 select 查询分为简单查询和复杂查询。复杂查询分为三类：简单子查询、派生表（from语句中的子查询）、union 查询。
select_type	select_type 表示对应行是是简单还是复杂的查询，如果是复杂的查询，又是上述三种复杂查询中的哪一种。`simple`：简单查询；`primary`：复杂查询中最外层的 select；`subquery`：包含在 select 中的子查询（不在 from 子句中）;`derived`：包含在 from 子句中的子查询。MySQL会将结果存放在一个临时表中，也称为派生表;`union`：在 union 中的第二个和随后的 select;`union result`：从 union 临时表检索结果的 select
table	这一列表示 explain 的一行正在访问哪个表。当 from 子句中有子查询时，table列是 `<derivenN>` 格式，表示当前查询依赖 id=N 的查询，于是先执行 id=N 的查询。当有 union 时，UNION RESULT 的 table 列的值为 `<union1,2>`，1和2表示参与 union 的 select 行id。
partitions	如果查询是基于分区表的话，会显示查询将访问的分区。
type	这一列表示关联类型或访问类型，即MySQL决定如何查找表中的行。依次从最优到最差分别为：system > const > eq_ref > ref > fulltext > ref_or_null > index_merge > unique_subquery > index_subquery > range > index > ALL； `NULL`：mysql能够在优化阶段分解查询语句，在执行阶段用不着再访问表或索引。例如：在索引列中选取最小值，可以单独查找索引来完成，不需要在执行时访问表。 `system`，`const`：mysql能对查询的某部分进行优化并将其转化成一个常量（可以看show warnings 的结果）。用于 primary key 或 unique key 的所有列与常数比较时，所以表最多有一个匹配行，读取1次，速度比较快。 `eq_ref`：primary key 或 unique key 索引的所有部分被连接使用，最多只会返回一条符合条件的记录。这可能是在 const 之外最好的联接类型了，简单的 select 查询不会出现这种 type。 `ref`：相比 eq_ref，不使用唯一索引，而是使用普通索引或者唯一性索引的部分前缀，索引要和某个值相比较，可能会找到多个符合条件的行。 `ref_or_null`：类似ref，但是可以搜索值为NULL的行。 `index_merge`：表示使用了索引合并的优化方法。 `range`：范围扫描通常出现在 in(), between ,> ,<, >= 等操作中。使用一个索引来检索给定范围的行。 `index`：和ALL一样，不同就是mysql只需扫描索引树，这通常比ALL快一些。 `ALL`：即全表扫描，意味着mysql需要从头到尾去查找所需要的行。通常情况下这需要增加索引来进行优化了;
possible_keys	这一列显示查询可能使用哪些索引来查找。 explain 时可能出现 possible_keys 有列，而 key 显示 NULL 的情况，这种情况是因为表中数据不多，mysql认为索引对此查询帮助不大，选择了全表查询。如果该列是NULL，则没有相关的索引。在这种情况下，可以通过检查 where 子句看是否可以创造一个适当的索引来提高查询性能，然后用 explain 查看效果。
key	这一列显示mysql实际采用哪个索引来优化对该表的访问。如果没有使用索引，则该列是 NULL。如果想强制mysql使用或忽视possible_keys列中的索引，在查询中使用 force index、ignore index。
key_len	这一列显示了mysql在索引里使用的字节数，通过这个值可以算出具体使用了索引中的哪些列。
ref列	这一列显示了在key列记录的索引中，表查找值所用到的列或常量，常见的有：const（常量），func，NULL，字段名（例：id）
rows	这一列是mysql估计要读取并检测的行数，【注意】这个不是结果集里的行数。
Extra	这一列展示的是额外信息。常见的重要值如下： `distinct`: 一旦mysql找到了与行相联合匹配的行，就不再搜索了 `Using index`：这发生在对表的请求列都是同一索引的部分的时候，返回的列数据只使用了索引中的信息，而没有再去访问表中的行记录。是性能高的表现。比如: `EXPLAIN SELECT score FROM my_user WHERE score =10;` `Using where`：mysql服务器将在存储引擎检索行后再进行过滤。就是先读取整行数据，再按 where 条件进行检查，符合就留下，不符合就丢弃。比如： `EXPLAIN SELECT * FROM my_user WHERE score >10;` `Using temporary`：mysql需要创建一张临时表来处理查询。出现这种情况一般是要进行优化的，首先是想到用索引来优化。比如：`EXPLAIN SELECT distinct name FROM my_user;` `Using filesort`：mysql 会对结果使用一个外部索引排序，而不是按索引次序从表里读取行。此时mysql会根据联接类型浏览所有符合条件的记录，并保存排序关键字和行指针，然后排序关键字并按顺序检索行信息。这种情况下一般也是要考虑使用索引来优化的。但事实上Using filesort是一个非常差的命名。真实的情况是，如果一个排序操作不能通过索引来完成，那这次排序操作就叫做filesort，这跟file没有任何关系。filesort应该叫做sort，而它的实现，就是大家熟悉的`快速排序`。比如： `EXPLAIN SELECT * FROM my_user order by score;`

key_len计算规则如下：

类型	字节长度
char(n)	n字节长度
varchar(n)	2字节存储字符串长度，如果是utf-8，则长度 3n + 2
tinyint	1字节
smallint	2字节
int	4字节
bigint	8字节
date	3字节
timestamp	4字节
datetime	8字节
decimal(m,n)	m/2（已截断）+ 1 = 需要的空间字节数。比如，decimal(5,2) ,（5/2 = 2.5（截断为 2）; 2 + 1 = 3）
NULL	1字节记录是否为 NULL

SHOW INDEX 语句

语法格式有两种，格式如下：

SHOW INDEX FROM <表名> [ FROM <数据库名>]
SHOW INDEX FROM <数据库名>.<表名>

语法说明如下：
<表名>：指定需要查看索引的数据表名。
<数据库名>：指定需要查看索引的数据表所在的数据库，可省略。比如，SHOW INDEX FROM my_user FROM test; 语句表示查看 test 数据库中 student 数据表的索引。

下面来举例说明。

mysql> SHOW INDEX FROM my_user;

SHOW INDEX 返回以下字段：

字段	说明
Table	表的名称
Non_unique	如果索引不能包含重复项，则为 0，如果可以，则为 1。
Key_name	索引的名称。如果索引是主键，则名称始终为PRIMARY。
Seq_in_index	索引中的列序号，从 1 开始。
Column_name	索引列名。另请参阅Expression列的说明。
Collation	列在索引中的排序方式。这可以有值 A（升序）、D （降序）或NULL（未排序）。
Cardinality	对索引中唯一值数量的估计。要更新此数字，请运行ANALYZE TABLE或（对于MyISAM表） myisamchk -a。Cardinality根据存储为整数的统计信息进行计数，因此即使对于小表，该值也不一定准确。基数越高，MySQL 在进行连接时使用索引的机会就越大。
Sub_part	索引前缀。也就是说，如果列仅部分索引，NULL则索引字符数，如果整个列都被索引。前缀限制以字节为单位。然而，前缀长度为索引规范CREATE TABLE，ALTER TABLE和CREATE INDEX语句解释为非二进制字符串类型（CHAR、VARCHAR、TEXT）的字符数和二进制字符串类型（binary、VARBINARY、BLOB）的字节数。使用多字节字符集的非二进制字符串列指定前缀长度时，请考虑这一点。
Packe	指示密钥的打包方式。NULL表示没有。
Null	如果列含有NULL，则含有YES。如果没有，则该列含有NO。
Index_type	使用的索引方法 ( BTREE, FULLTEXT, HASH, RTREE)。
Comment	有关索引未在其自己的列中描述的信息，例如disabled索引是否已禁用。
Index_comment	COMMENT创建索引时为具有属性的索引提供的注释。

ANALYZE TABLE 语句

语法格式如下：

ANALYZE [NO_WRITE_TO_BINLOG | LOCAL]
    TABLE tbl_name [, tbl_name] ...

ANALYZE TABLE 支持InnoDB，NDB和 MyISAM表，不适用于视图。

ANALYZE TABLE支持分区表。

默认情况下，服务器将ANALYZE TABLE语句写入二进制日志，以便它们复制到副本。要禁止日志记录，请指定可选 NO_WRITE_TO_BINLOG关键字或其别名 LOCAL。

举例：

mysql> ANALYZE TABLE  my_user;

ANALYZE TABLE 返回包含下表中显示的列的结果集。

字段	说明
Table	表名
Op	总是 analyze
Msg_type	status, error, info, note, 或 warning
Msg_text	信息性消息

MySQL 在连接优化中使用索引基数估计。如果连接没有以正确的方式优化，请尝试运行 ANALYZE TABLE。在少数情况下，ANALYZE TABLE不会为您的特定表生成足够好的值，您可以使用FORCE INDEX查询来强制使用特定索引，或设置 max_seeks_for_key系统变量以确保 MySQL 更喜欢索引查找而不是表扫描。

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