Python判断Nan值的五种方式小结

Python判断Nan值方式小结

import numpy as np
nan = float('nan')
print(np.isnan(nan))

True

import math
nan = float('nan')
print(math.isnan(nan))

True

import pandas as pd
nan = float('nan')
print(pd.isna(nan))

True

利用Nan值不等于其自身判断

def is_nan(nan):
    return nan != nan
nan = float('nan')
print(is_nan(nan))

True

# 只能输入数值型参数
def is_nan(nan):
    return not float('-inf') < nan < float('inf')
nan = float('nan')
print(is_nan(nan))

True

python中的nan，即Not A Number。

a = float(‘nan') or from decimal import Decimal a = Decimal(‘nan')

a = -float("inf")
b = -float("inf")
c = float("inf")
d = float("inf")
1.a-b=nan    2. c-d=nan    3. 0*a=nan   4. 0*c=nan

今天在实现算法时遇到nan，出现这种情况最后发现是由于程序计算过程有”3“的情况导致计算结果不准确。处理方法加if判断，遇到3的情况使其结果为0.