PyTorch device与cuda.device用法介绍

1 查看当前的device

输入情况：

import torch
print("Default Device : {}".format(torch.Tensor([4, 5, 6]).device))

输出情况：

Default Device : cpu

输入情况

device = torch.Tensor([1, 2, 3], device="cpu:0").device
print("Device Type: {}".format(device))

输出情况

Device Type: cpu

输入情况

gpu = torch.device("cuda:0")
print("GPU Device:【{}：{}】".format(gpu.type, gpu.index))

输出情况

GPU Device:【cuda：0】

输入情况

print("Total GPU Count :{}".format(torch.cuda.device_count()))
print("Total CPU Count :{}".format(torch.cuda.os.cpu_count()))

输出情况

Total GPU Count :1
Total CPU Count :8

输入情况

data = torch.Tensor([[1, 4, 7], [3, 6, 9], [2, 5, 8]])
print(data.shape)

输出情况

torch.Size([3, 3])

输入情况：

data_gpu = data.to(torch.device("cuda:0"))
print(data_gpu.device)

输出情况：

cuda:0

输入情况：

data_gpu2 = data.cuda(torch.device("cuda:0"))
# 如果只有一块gpu的话  直接写成这样：data_gpu2 = data.cuda()
print(data_gpu2.device)

输出情况：

cuda:0