时间：2022-06-30 09:29:02 | 栏目：Python代码 | 点击：次
为了使用自己的图像数据，需要仿照pytorch数据输入创建新的类，其中数据格式为numpy.ndarray。
将自己的图片保存到numpy.ndarray中，然后创建类
from torch.utils.data import Dataset
import numpy as np
class Dataset(Dataset):
def __init__(self, path_img, path_target, transforms=None):
self.train = path_img
self.targets = path_target
self.transforms = transforms
def __len__(self):
return len(self.train)
def __getitem__(self, idx):
img = self.train[idx]
target = self.targets[idx]
if self.transforms:
img = self.transforms(img)
target = self.transforms(target)
return img, target
使用方法和Mnist数据一样的使用方法
isbi = Dataset(imgs_train, imgs_mask_train,
transforms=transform)
dataload=torch.utils.data.DataLoader(isbi,batch_size=4,shuffle=True)
for i, data in enumerate(dataload, 1):
img,label=data
print img.shape
print img.shape
print 10*'*'