Python实现读取excel中的图片功能

一、读取excel文件

我们先来看看如何读取excel文件，读取excel文件的方式很多。这里选择openpyxl模块，安装语句如下：

pip install openpyxl

我们还需要用到一些其它模块，具体如下：

pip install pyzbar
pip install pillow
pip install numpy

下面我们就可以开始操作了。

在Excel中，有工作簿、表、单元等。这里简单说一下，工作簿就是一个excel文件，表的话就是我们excel左下角切换的sheet1、sheet2，单元就是一个格子。下面我们来读取一个excel文件：

from openpyxl import load_workbook
# 加载excel
wb = load_workbook("111.xlsx")
# 切换到第一张表
ws = wb[wb.sheetnames[0]]
# 获取A3单元
cell = ws['A3']
# 输出A3单元的值
print(cell.value)

openpyxl的更多操作可以看看官方的文档https://openpyxl.readthedocs.io/en/stable/tutorial.html。

二、读取excel中的图片

读取excel中的图片有多种方式，本文会分享两种方式。

（1）使用zipfile模块

excel本身是一个压缩文件，我们把excel的后缀改成zip后，手动解压就会看到在xl/media目录下有一些图片文件，这些图片就是excel种插入的图片。因此我们就可以通过解压的方式读取excel种的图片，具体代码如下：

import os
from zipfile import ZipFile
# 解压目录
unzip_path = "./unzip"
if not os.path.exists(unzip_path):
    os.mkdir(unzip_path)
with ZipFile("111.xlsx") as f:
    for file in f.namelist():
        # 解压图片部分的文件
        if file.startswith("xl/media"):
            f.extract(file, path=unzip_path)

详细讲解可以参考这篇文章

（2）使用openpyxl读取

上面的操作可以获取excel中的图片，但是有个缺点。就是我们不知道哪个图片来自哪个单元，在有些情况下知道图片来自哪个单元是很有比较的。下面我们就来解决这个问题：

from openpyxl import load_workbook
wb = load_workbook("111.xlsx")
ws = wb[wb.sheetnames[0]]
# 遍历表中所有托
for image in ws._images:
    print(image)

我们先读取了一个表，然后调用_images获取表中的所有图片。但是这个图片我们还不能操作，具体对图片的操作我们下一节再看。我们先看看怎么知道图片来自哪个单元，我们可以输出图片的anchor._from：

from openpyxl import load_workbook
wb = load_workbook("111.xlsx")
ws = wb[wb.sheetnames[0]]
for image in ws._images:
    # 输出图片的位置信息
    print(image.anchor._from)

具体输入内容如下：

<openpyxl.drawing.spreadsheet_drawing.AnchorMarker object>
Parameters:
col=0, colOff=1, row=0, rowOff=1

其中col表示行号，row表示列号。根据这些信息，我们就可以知道图片的单元了。比如col=0，row=0，表示的应该是A1单元。如果col=1，row=1，表示的应该是B2单元。

三、对读取的图片进行处理

对图片处理的操作有很多，这里要看具体需要。这里我分享一下把excel中图片转换成pillow图片和ndarray对象的操作。转换后，我们就可以用numpy和pillow对图片进行各种操作。

import numpy as np
from PIL import Image
from openpyxl import load_workbook
wb = load_workbook("111.xlsx")
ws = wb[wb.sheetnames[0]]
for image in ws._images:
    # 将图片转换成Pillow中的图片对象
    img = Image.open(image.ref).convert("RGB")
    # 将Pillow中的图片对象转换成ndarray数组
    img = np.array(img)

如果我们excel中的图片是二维码，我们就可以进行下面的操作：

import numpy as np
from PIL import Image
from pyzbar import pyzbar
from openpyxl import load_workbook
wb = load_workbook("111.xlsx")
ws = wb[wb.sheetnames[0]]
for image in ws._images:
    # 转换成容易操作的图片对象
    img = Image.open(image.ref).convert("RGB")
    img = np.array(img)
    
    # 解析二维码
    data = pyzbar.decode(img)
    if data:
        text = data[0].data.decode('utf-8')
        print(text)
    else:
        print("未识别到内容")

补充

除了以上的方法，还可以通过以下操作实现：

1、将待读取的excel文件后缀名改成zip，变成压缩文件。

2、再解压这个文件。

3、在解压后的文件夹中，就有excel中的图片。

4、这样读excel中的图片，就变成了读文件夹中的图片了，和普通文件一样，可以做各种处理。

具体实现代码

 '''
 File Name：  readexcelimg
 Author：   tim
 Date：    2018/7/26 19:52
 Description： 读取excel中的图片，打印图片路径
   先将excel转换成zip包，解压zip包，包下面有文件夹存放了图片，读取这个图片
 ''' 
 import os
 import zipfile
 # 判断是否是文件和判断文件是否存在
 def isfile_exist(file_path):
   if not os.path.isfile(file_path):
     print("It's not a file or no such file exist ! %s" % file_path)
     return False
   else:
     return True
 # 修改指定目录下的文件类型名，将excel后缀名修改为.zip
 def change_file_name(file_path, new_type='.zip'):
   if not isfile_exist(file_path):
     return ''
   extend = os.path.splitext(file_path)[1] # 获取文件拓展名
   if extend != '.xlsx' and extend != '.xls':
     print("It's not a excel file! %s" % file_path)
     return False
   file_name = os.path.basename(file_path) # 获取文件名
   new_name = str(file_name.split('.')[0]) + new_type # 新的文件名，命名为：xxx.zip
   dir_path = os.path.dirname(file_path) # 获取文件所在目录
   new_path = os.path.join(dir_path, new_name) # 新的文件路径
   if os.path.exists(new_path):
     os.remove(new_path)
   os.rename(file_path, new_path) # 保存新文件，旧文件会替换掉
   return new_path # 返回新的文件路径，压缩包
 # 解压文件
 def unzip_file(zipfile_path):
   if not isfile_exist(zipfile_path):
     return False
   if os.path.splitext(zipfile_path)[1] != '.zip':
     print("It's not a zip file! %s" % zipfile_path)
     return False
   file_zip = zipfile.ZipFile(zipfile_path, 'r')
   file_name = os.path.basename(zipfile_path) # 获取文件名
   zipdir = os.path.join(os.path.dirname(zipfile_path), str(file_name.split('.')[0])) # 获取文件所在目录
   for files in file_zip.namelist():
     file_zip.extract(files, os.path.join(zipfile_path, zipdir)) # 解压到指定文件目录
   file_zip.close()
   return True
 # 读取解压后的文件夹，打印图片路径
 def read_img(zipfile_path):
   if not isfile_exist(zipfile_path):
     return False
   dir_path = os.path.dirname(zipfile_path) # 获取文件所在目录
   file_name = os.path.basename(zipfile_path) # 获取文件名
   pic_dir = 'xl' + os.sep + 'media' # excel变成压缩包后，再解压，图片在media目录
   pic_path = os.path.join(dir_path, str(file_name.split('.')[0]), pic_dir)
   file_list = os.listdir(pic_path)
   for file in file_list:
     filepath = os.path.join(pic_path, file)
     print(filepath)
 # 组合各个函数
 def compenent(excel_file_path):
   zip_file_path = change_file_name(excel_file_path)
   if zip_file_path != '':
     if unzip_file(zip_file_path):
       read_img(zip_file_path)
 # main
 if __name__ == '__main__':
   compenent('/Users/Desktop/test/people.xlsx')

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