时间:2022-06-27 08:49:55 | 栏目:Python代码 | 点击:次
相信大家都试过将Python文件进行打包,来发给其他没有安装Python环境的用户使用,但通常情况下,打包生成的exe文件都很大,而产生这种情况的原因就是,打包并不会只打包我们所使用的一些库,在我们日常使用的环境中,可能会有很多没有用的关联库被一起打包。这时,创建一个虚拟环境就是最好的选择,然后在虚拟环境中进行打包。
pipenv
用来管理虚拟环境,先安装一下 pipenv
。
pip install pipenv
使用 pip show pipenv
检查是否安装成功。
创建一个文件夹,来保存虚拟环境相关文件,并cd
进入该文件夹下。
pipenv install
pipenv shell
pip install pandas
如果数量比较多的话,可以新建一个requirements.txt
文件来保存需要的库名,一起下载。
再在虚拟环境中运行下面代码,记得修改requirements.txt
文件路径,这里添加了阿里镜像速度要快些。
pip install -r D:\requirements.txt -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
在虚拟环境中安装pyinstaller
这一步至关重要,如果没有在虚拟环境中安装pyinstaller
的直接打包的话,会使用默认python
环境的pyinstaller
进行打包,那么,恭喜你前面都白做了。
pip install pyinstaller
pyinstaller打包有不少可选参数,可以根据自己的需要进行添加。
-F:打包单个文件,产生一个文件用于部署(默认),如果代码都写在一个 .py
文件时使用,项目有多个文件时不要使用
pyinstaller -F xxx.py
-D:打包多个文件,产生一个目录用于部署(默认),用于框架编写的代码打包
pyinstaller -D xxx.py(项目入口文件)
–key=keys:使用 keys
进行加密打包
pyinstaller --key=123456 -F xxx.py
debug
版本的可执行文件;
( Linux 使用 :
)分割来指定多个目录。下面是我打包时用的代码。
./1.ico
:exe文件图标路径./test.py
:代码路径pyinstaller -F -w -i ./1.ico ./test.py
运行完之后,可执行文件在dist
文件夹下。
下面是两种情况下打包的对比,可以看到在虚拟环境中打包生成的可执行文件要小很多。
当然我们虚拟环境用完了之后,如果想要删除虚拟环境,可以
pipenv --rm 删除虚拟环境
这里再给出一些pipenv
的常用操作
pipenv --where 列出本地工程路径 pipenv --venv 列出虚拟环境路径 pipenv --py 列出虚拟环境的Python可执行文件 pipenv install 创建虚拟环境 pipenv isntall [moduel] 安装包 pipenv install [moduel] --dev 安装包到开发环境 pipenv uninstall [module] 卸载包 pipenv uninstall --all 卸载所有包 pipenv graph 查看包依赖 pipenv lock 生成lockfile pipenv run python [pyfile] 运行py文件