在python 脚本下解析json数据

import os
import pandas as pd
import numpy as np
path=r'C:\users\....' #文件的上一层路径
key=['SS','AA',....] #字段名
files = os.listdir(path)
all_data = []
for file in files:
        filepath = os.path.join(path,file)
datas = pd.read_excel(filepath)
datas = datas.values
all_data.append(datas)
print(datas.shape)
alldatas = np.vstack(all_data)  #按垂直方向（行顺序）堆叠数组构成一个新的数组
alldatas[:10,1]
h,w = alldatas.shape
all_datas=[]
for i in range(h):
        try:
                print('woshi',i)
                da = eval(alldatas[i,1])  #eval()函数用来执行一个字符串表达式,并返回表达式的值。还可以把字符串转化为list、tuple、dict
        except:
                continue
        message = da['data']['8009']['message']
        if '未' in message or '数据源接口调用失败'  in message or '配置信息异常' in message or  '系统异常' in message:
                continue
        print(da['data']['8009'])
        dat = da['data']['8009']['data']
        aa = [alldatas[i,0]]
        print(dat)
        for name in key:
                aa.append(dat[name])
        all_datas.append(aa)
pd.DataFrame([key]+all_datas).to_csv(r'C:\users\....')   #保存路径