Python线程之线程安全的队列Queue
时间：2022-06-03 11:09:25 | 栏目：Python代码 | 点击：次
一、什么是队列？
像排队一样，从头到尾排成一排，还可以有人继续往后排队，这就是队列。
这里学委想说的是Queue这个类, 它是queue这个内置模块内的一个类。
import queue q = queue.Queue(5) #可以传入参数指定队列大小 queue.Queue()# 不传或者给0或者<0的数字则创建一个无限长度的队列
它提供了很多函数，下面几个函数，我们使用的比较多：
get: 获取并移除队头元素，就是出队put： 往队列末尾加入元素，也就是后来者排队qsize： 获取队列的长度empty： 队列空了，没有人在排了full： 队列满了。
看着比较枯燥，学委画了下图展示：
这个队列put了3次，依次放入：持续学习，持续开发，我雷学委。队列长度为3
二、队列基操 入队/出队/查队列状态
准备了下面的代码：
import queue
q = queue.Queue(5)
print("学委粉丝队列：", q)
print("空队，学委粉丝队列大小：", q.qsize())
print("空队列？", q.empty())
for i in range(5):
q.put(i)
print("队列满了？", q.full())
print("排满了，学委粉丝队列大小：", q.qsize())
while not q.empty():
print("粉丝 %s 出队点赞！" % q.get())
print("最后，学委粉丝队列大小：", q.qsize())
这段代码创建了一个长的为5的队列。
然后一个循环写满队列，接着再依此出队，粉丝出队点赞。
下面是运行效果：
是不是很简单。
三、Queue是一个线程安全的类
前面几篇文章，碰到下面的代码（反复读写共享变量）结果总是出乎依赖！
amount = 100 def transfer(money): global amount for i in range(100000): amount += money
如果我们对队列进行反复读写，会不会出现问题呢？
不妨，写个代码验收一下：
import queue
import threading
xuewei_fans_q = queue.Queue()
def transfer(money):
for i in range(100000):
xuewei_fans_q.put(money)
xuewei_fans_q.get()
# 创建4个任务重复给学委加关注/脱粉（还是希望各位编程的明日之星跟着学习，共同进步！）
t_group = []
for i in range(10):
t = threading.Thread(target=lambda: transfer(-1))
t_group.append(t)
t.start()
t = threading.Thread(target=lambda: transfer(1))
t_group.append(t)
t.start()
t = threading.Thread(target=lambda: transfer(-1))
t_group.append(t)
t.start()
t = threading.Thread(target=lambda: transfer(1))
t_group.append(t)
t.start()
for t in t_group:
t.join()
print("-" * 16)
print("活跃线程数:", threading.active_count())
print("活跃线程:", threading.current_thread().name)
#反复对队列进行添加数据，移除数据，队列最后清零了
print("学委粉丝队列:", xuewei_fans_q.qsize())
不管运行多少次，队列（希望是黑粉队列）都为0元素。
总结：
本篇学委分享了一个线程安全的队列Queue，这个非常重要！但是队列Queue这个类是线程安全的，这个是经过验证的